HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
26,838,837
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
73
Kỹ thuật giao thông vận tải
BB
Vũ Ngọc Trụ, Vũ Minh Tâm(1), Nguyễn Văn Chung
Ứng dụng thị giác máy tính để tính toán tốc độ dùng xe hỗn hợp ở Việt Nam
Applying computer vision to calculate mixed vehicle line speed in Vietnam
Tạp chí Cầu đường Việt Nam
2024
8
12-17
1859-459X
Việc tính toán tốc độ phương tiện có ý nghĩa quan trong quản lý và tổ chức giao thông, đặc biệt là vấn đề an toàn giao thông. Giao thông tại Việt Nam có mật độ lưu thông lớn và phương tiện chủ yếu là xe máy nên vấn đề tính toán tốc độ cho cả dòng xe với độ chính xác cao càng trở nên phức tạp. Bài báo này nghiên cứu khung phương pháp và đề xuất ứng dụng thị giác dựa trên mô hình YOLOv8 để tính toán tốc độ của dòng xe hỗn hợp có xe máy chủ yếu, sau đó được so sánh và kiểm chứng với số liệu được thu thập bằng súng bắn tốc độ ATS II. Nghiên cứu được ứng dụng trên tụyến đường Nguyễn Trãi ở Hà Nội và kết quả về tốc độ của dòng xe hôn hợp có nhiều xe máy trên tuyến đường này châp nhận được, cho thấy độ chính xác cao.
Vehicle speed plays an important role in traffic management, particularly traffic safety. There have been challenges in estimating speed of mixed-traffic flow with a dominance of motorcycles in Vietnam. This paper proposes a computer vision method based on YOLOv8 that estimates vehicle speed and mixed-traffic flows in Vietnam. The Student t-test and K-S test are used to validate the accuracy of the proposed method. The methodology was applied in a case study of the Nguyen Trai street in Hanoi. The results illustrate that the proposed method for estimating speed of motorcycle-dominated mixed-traffic flows is acceptable.
TTKHCNQG, CVv184
Xem toàn văn