Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự báo công suất phát nguồn điện gió

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật năng lượng và nhiên liệu không phải dầu khí

Dạng tài liệu

Tác giả

Đinh Thành Việt, Võ Văn Phương, Dương Minh Quân⁽¹⁾, Nguyễn Đình Ngọc Hải, Chu Văn Long

Nhan đề

Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự báo công suất phát nguồn điện gió

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)

Năm xuất bản

2021

Số

3

Trang

6-11

ISSN

1859-1531

Từ khóa

Điện gió, Dự báo công suất điện gió, Học sâu, TensorFlow, Trí tuệ nhân tạo

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Ngày nay, năng lượng gió đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực năng lượng, đặt ra những yêu cầu trong quản lý và vận hành nguồn năng lượng này. Một trong những yêu cầu quan trọng đó là dự báo công suất phát điện gió. Việc dự báo chính xác đem lại những lợi ích to lớn trong việc khai thác, vận hành hệ thống điện và thị trường điện. Bài báo này đề xuất mô hình dự báo công suất phát điện gió ngắn hạn dựa trên thuật toán học sâu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python dựa trên thư viện TensorFlow. Hơn nữa, bài báo nghiên cứu so sánh, đánh giá các mô hình huấn luyện máy học nhằm nâng cao độ chính xác của kết quả dự báo. Mô hình đã được thử nghiệm với dữ liệu thực tế thu thập từ nhà máy điện gió Tuy Phong – Bình Thuận. Kết quả thu thập cho thấy tính ưu việt của phương pháp trong dự báo với sai số thấp và tiết kiệm thời gian tính toán.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 465

File toàn văn

Xem toàn văn