Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,349,171
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

87

Viễn thám

Nguyễn Thị Hồng Điệp, Nguyễn Minh Nghĩa, Cao Nhuận Phát, Dương Cơ Hiếu, Nguyễn Trọng Nguyễn(1), Phan Kiều Diễm

Phân tích tổn thương trên hiện trạng đất nông nghiệp do tác động xâm nhập mặn tại tỉnh Tiền Giang năm 2020 ứng dụng ảnh viễn thám

Agricultural vulnerability to saline intrusion in Tien Giang province using satellite images

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

2023

CĐMT

185-192

1859-2333

Nghiên cứu thực hiện nhằm mục tiêu phân tích tác động xâm nhập mặn trên hiện trạng sử dụng đất và đánh giá mức độ tổn thương trên đất nông nghiệp tỉnh Tiền Giang năm 2020. Nghiên cứu áp dụng phương pháp phân loại theo hướng đối tượng trên ảnh vệ tinh Landsat 8 và phân loại phi giám sát trên ảnh MODIS phân loại hiện trạng sử dụng đất và cơ cấu canh tác mùa vụ vùng nghiên cứu. Độ tin cậy phân loại ảnh khá cao được đánh giá dựa trên 2 thông số gồm độ chính xác toàn cục (T) là 85,6% và hệ số Kappa là 0,79. Kết quả phân loại 7 nhóm hiện trạng sử dụng đất gồm đất lúa 3 vụ, đất lúa 2 vụ, luân canh lúa và thủy sản, đất cây lâu năm, đất nuôi trồng thủy sản, đất công trình xây dựng và sông. Tổng diện tích đất canh tác lúa cao nhất chiếm 47,5% và thấp nhất phân bố trên hiện trạng thủy sản với 4,7%. Nghiên cứu phân tích và ước tính tổn thương dựa trên 3 thành phần chính gồm độ phơi nhiễm (Exxposure), độ nhạy cảm (Sensitivity) và khả năng thích ứng (Adaptive Capacity) theo IPCC&UNESCO-IHE (2001). Tổn thương tác động đến tất cả các hiện trạng sử dụng đất dưới tác động của xâm nhập mặn trong đó ảnh hưởng cao nhất trên đất lúa 3 vụ và cây lâu năm; và thấp nhất phân bố trên hiện trạng thủy sản tại tỉnh Tiền Giang.

This research aims to analyze the impact of saline intrusion on land use/land cover (LULC) and assess the vulnerability of agricultural land in Tien Giang province in 2020. The methodology applied an Object-Based Image Analysis (OBIA) on Landsat 8 images and an unsupervised classification on MODIS images to create land use/land cover and rice crops maps in Tien Giang province in 2020. The assessment is evaluated based on 2 parameters, including overall accuracy (T) at 85.6% and Kappa coefficient at 0.79. The LULC distribution consists of seven groups: triple-rice crops, double-rice crops, single rice crop and aquaculture combination, perennial land, aquaculture, construction land, and rivers. The highest total area of rice cultivation accounts for 47.5%, and the lowest is aquaculture with 4.7%. The study estimated vulnerability based on three main components, including exposure (E), susceptibility (S), and adaptive capability (AC). The vulnerability impacts LULC in the salinity intrusion areas with the highest on triple-rice crops and perennial lands; and the lowest on aquaculture in Tien Giang province

TTKHCNQG, CVv 403