Đánh giá các thuật toán ICA để loại bỏ các yếu tố nhân tạo từ một kênh đơn ECG

Chỉ số đề mục

28.19

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Dạng tài liệu

Tác giả

, Nguyễn Hữu Toàn Phan⁽¹⁾

Nhan đề

Đánh giá các thuật toán ICA để loại bỏ các yếu tố nhân tạo từ một kênh đơn ECG

Nhan đề tiếng anh

Evaluation of ICA algorithms for removing artefacts from a single-channel ECG

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ các trường đại học kỹ thuật

Năm xuất bản

2014

Số

101

Trang

107-110

ISSN

0868-3980

Từ khóa

Đánh giá, Thuật toán ICA, Loại bỏ các yếu tố nhân tạo, Kênh đơn ECG

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

In this paper, application of Independent Component Analysis (lCA) in removing artefacts from the electrocardiagram (ECG) has been presented. In. the proposed model, the authors use ICA for removing noise and artefacts in a single-chanel ECG signal. The main idea of this method is that the authors use the delay reconstruction to transform the observed univariate ECG signal into a multidimensional matrix. This suggests that artefacts and noise are independent sources from the physiological sources generating the cardiac signals. By this way, the ICA model can be applied. the goal was to quantify which ICA algorithm would be the most effective. More specifically, the authors were interested in comparing the performance of Fast/CA, SOBI and JADE algorithms. Computer simulation experiments are presented to illustrate the proposed approach.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 140

File toàn văn

Xem toàn văn