



- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
Nông hoá
Nguyễn Quốc Khương(2), Nguyễn Hải Đăng, Trần Ngọc Hữu, Lê Vĩnh Thúc, Trần Minh Mẫn, Trần Chí Nhân, Lý Ngọc Thanh Xuân(1)
Xây dựng hệ thống chẩn đoán và khuyến cáo tích hợp dinh dưỡng N, P và K cho cây cam sành tại huyện Châu Thành, tỉnh Hậu Giang
Building of diagnosis and recommendation integrated system for determination of N, P, K nutritional status of king mandarin in Chau Thanh district, Hau Giang province
Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam
2022
02
76 - 81
1859 - 1558
Xây dựng hệ thống chẩn đoán và khuyến cáo tích hợp (DRIS) dinh dưỡng khoáng N, P và K cho cây cam sành. Mẫu lá không nhiễm bệnh được thu từ 42 vườn trồng cam sành tại huyện Châu Thành, tỉnh Hậu Giang. Mỗi vườn chọn 10 cây không mang trái và trên mỗi cây thu 10 lá ở cành cấp 2. Bộ chuẩn DRIS được xây dựng từ hàm lượng N, P và K trong lá. Kết quả nghiên cứu ghi nhận năng suất cam sành trung bình của nhóm năng suất cao đạt cao hơn so với nhóm năng suất thấp, với giá trị lần lượt 36,8 và 28,2 kg cây-1.Hàm lượng N, P và K của nhóm năng suất cao đạt cao hơn nhóm năng suất thấp. Đồng thời, phương sai, tỷ lệ trung bình và hệ số biến thiên của nhóm năng suất cao có hai cặp tỷ lệ được chọn làm tiêu chuẩn DRIS là N/P (141,4, 30,3 và 39,3%) và N/K (734,6, 3,71 và 28,6%).
The objective of this study was to establish the diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) for king mandarin based on foliar N, P and K nutrient contents. Samples of disease-free leaves were collected f-rom 42 orc-hards of king mandarin in Chau Thanh district, Hau Giang province. Ten fruitless trees were se-lected f-rom each orc-hard and 10 leaves were collected f-rom secondary branches of each tree. The DRIS was built based on the contents of N, P and K in leaves. The results showed that the average yield of oranges in the high yielding group was higher than that of the low yielding group, with values of 36.8 and 28.2 kg tree-1, respectively. The content of N, P and K of the high yielding group was higher than that of the low yielding group. At the same time, the variance, mean, and coefficient of variation of the high-yielding group had two pairs of ratios se-lected as DRIS standards, namely N/P (141.4, 30.3 and 39.3%) and N/K (734.6, 3.71 and 28.6%).
TTKHCNQG, CVv 490
- [1] Zheng; Y.; Wang; Y.; Yang; Q.; Jia; X.; He; S.; Deng; L.; Xie; R.; Yi; S.; Lü; Q.; Ma; Y. (2018), Leaf nutritional diagnosis of Powell navel orange at flowering stage in Chongqing Three Gorges Reservoir Area. ,Scientia Agricultura Sinica, 51 (12): 2378-2390.
- [2] Walworth; J.L.; Sumner; M.E. (1987), The diagnosis and recommendation integrated system (DRIS).,Advance in Soil Science, 6: 149-188.
- [3] Srivastava; A.K.; Singh; S. (2008), DRIS norms and their field validation in Nagpur mandarin. ,Journal of Plant Nutrition, 31 (6): 1091-1107.
- [4] Srivastava; A.K.; Patil; P. (2016), Nutrient indexing in “Kinnow” mandarin (Citrus deliciosia Lour. × Citrus nobilis Tanaka) grown in indogangetic Plains. ,Communications in Soil Science and Plant Analysis, 47 (18): 2115-2125.
- [5] Serra; A.P.; Marchetti; M.E.; Bungenstab; D.J.; da Silva; M.A.G.; Serra; R.P.; Guimarães; F.C.N.; De Morais; H.S. (2013), Diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) to assess the nutritional state of plants. Biomass now-sustainable growth and use.,InTech, 129-146.
- [6] Metson; A.J. (1961), Methods of chemical analysis for soil survey samples.,No. 631.42 M48
- [7] Houba; V.J.G.; Lee; V.D.; Novazamsky; I. (1997), Soil and plant analysis. Part 5B Soil analysis procedures.,
- [8] Horneck; D.A.; Sullivan; D.M.; Owen; J.S.; Hart; J.M. (2011), Soil test interpretation guide.,EC 1478.
- [9] Hernandes; A.; de Souza; H.A.; de Amorim; D.A.; Natale; W.; Lavres Jr; J.; Boaretto; A.E.; Camacho; M.A. (2014), DRIS norms for pêra orange. ,Communications in Soil Science and Plant Analysis, 45 (22): 2853-2867.
- [10] Dias; J.R.M.; Tucci; C.A.F.; Wadt; P.G.S.; Silva; A.M.D.; Santos; J.Z.L. (2013), Critical levels and nutrient suffciency ranges in orange of the Central Amazon determined by DRIS method. ,Acta Amazonica, 43 (3): 239-246.
- [11] Bangroo; S.A.; Bhat; M.I.; Ali; T.; Aziz; M.A.; Bhat; M.A.; Wani; M.A. (2010), Diagnosis and recommendation integrated system (DRIS)-A review., International Journal of Current Research, 10: 84-97.
- [12] Lê Phước Toàn; Ngô Ngọc Hưng (2020), Đánh giá độ phì nhiêu đất và sử dụng hệ thống chẩn đoán tích hợp (DRIS) trên đất trồng cam Sành ở Vĩnh Long.,Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, (13): 132-138.
- [13] Ngô Văn Thống (2017), Cam sành Ngã Bảy - Hậu Giang. Khuyến nông Hậu Giang.,http://www.khuyennonghaugiang.com.vn/Default.aspx?tabid=1446&ndid=181.
- [14] Nguyễn Quốc Khương; Lê Vĩnh Thúc; Trần Ngọc Hữu; Trần Thị Huyền Trân; Nguyễn Thị Thanh Xuân; Trần Chí Nhân; Lý Ngọc Thanh Xuân (2020), Xây dựng “hệ thống chẩn đoán và khuyến cáo tích hợp” trong chẩn đoán tình trạng dinh dưỡng khoáng NPK cho cây quýt đường tại xã Long Trị, thị xã Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang.,Tạp chí Khoa học đất, 59: 55-60.
- [15] Nguyễn Quốc Khương; Lê Vĩnh Thúc; Trần Ngọc Hữu; Nguyễn Thị Thanh Xuân; Trần Chí Nhân; Lý Ngọc Thanh Xuân (2021), Nghiên cứu xây dựng hệ thống chẩn đoán và khuyến cáo tích hợp dinh dưỡng khoáng trung, vi lượng cho cây quýt đường tại thị xã Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang.,Tạp chí Khoa học Đất, 62: 54-50.
- [16] Trần Văn Dũng; Nguyễn Văn Quí; Lê Văn Dang; Lê Phước Toàn; Ngô Ngọc Hưng (2020), Đặc điểm hình thái và tính chất lý - hóa học đất liếp trồng bưởi Năm Roi ở Châu Thành - Hậu Giang. ,Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ, 56 (CĐ Khoa học đất): 130-137.
- [17] Nguyễn Xuân Cự; Bùi Thị Ngọc Dung; Lê Đức; Trần Khắc Hiệp; Cái Văn Tranh (2000), Phân tích thành phần khoáng của đất (chương 6).,Phương pháp phân tích đất nước phân bón cây trồng. 78-99.