ứng dụng ảnh hưởng viễn thám Modis trong phân vùng canh tác lúa có ảnh hưởng của điều kiện khô hạn và ngập lũ khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

Chỉ số đề mục

87.99

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường

Dạng tài liệu

Tác giả

Huỳnh Thị Thu Hương, Võ Quang Minh, Lê Anh Tuấn, Nguyễn Quốc Quân⁽¹⁾

Nhan đề

ứng dụng ảnh hưởng viễn thám Modis trong phân vùng canh tác lúa có ảnh hưởng của điều kiện khô hạn và ngập lũ khu vực Đồng bằng sông Cửu Long

Nhan đề tiếng anh

Using remote sensing MODIS data for monitoring the effects of drought and flood on rice farming system changes in the Vietnamese Mekong Delta

Nguồn trích

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

Năm xuất bản

2024

Số

45A

Trang

52-65

ISSN

1859-2333

Từ khóa

Viễn thám, MODIS, Khô hạn, Ngập lũ, Đồng bằng sông Cửu Long

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

ứng dụng chỉ số khác biệt thực vật NDVI để giám sát biến động cơ cấu mùa vụ, chỉ số khô hạn thực vật TVDI để ước lượng độ ẩm của đất bề mặt, phân loại chuỗi đa thời gian các giá trị EVI, LSWI và DVEL để thành lập bản đồ phân bố ngập lũ. Thông qua việc phân loại chuỗi dữ liệu MODIS đa thời gian từ năm 2000 đến 2011, nghiên cứu đã xác định được các vùng canh tác thường xuyên chịu ảnh hưởng của khô hạn hay ngập lũ ở Đồng bằng sông Cửu Long. Nghên cứu cũng xác định được các mô hình canh tác lúa phù hợp trên 9 phân vùng sinh thái nông nghiệp, đồng thời đưa ra giải pháp theo hướng tiếp cận mới áp dụng tích hợp các thuật toán tính toán các chỉ số NDVI, TVDI và LSWI để giám sát các biến động về cơ cấu mùa vụ, khô hạn và ngập lũ vùng Đông bằng sông Cửu Long và phương pháp tiếp cận bằng công nghệ viễn thám được đề xuất trong nghiên cứu này là hữu ích và có thể áp dụng được trong thực tiễn quản lý nông nghiệp và quy trình sử dụng đất của vùng.

Tóm tắt tiếng anh

The research approach is to use the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for monitoring the rice crop pattern; Temperature Vegetation Dryness Index (TDVI) for estimating the land surface moisture; and time series data of EVI, LSWI and DVEL were used to map flood distribution. By classification time series data extracted from MODIS images from 2000 to 2011, the study has identified rice cultivation areas frequently affected by drought or flood in the Vietnamese Mekong Delta. This research also determined the suitable rice farming systems for 9 agricultural ecology zones as well as the solutions to integrate different indices as ND VI, TVDI and LSWI for monitoring rice farming system related to drought and flood impacts. The datasets of rice farming system, drought and flood in the Vietnamese Mekong Delta and the approach using remote sensing technology achieved from this research are helpful that can be applied for agriculture management and land use planning in this area.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv403

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] (), NASA Reverb,http://reverb.echo.nasa.gov/reverb/
[2] Trần Thị Hiền, Võ Quang Minh (2010), Ảnh viễn thám MODIS trong xây dựng cơ cấu mùa vụ lúa ở DBSCL,Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc
[3] Trần Như Hồi (2011), Một số trận lũ điển hình và phân vùng ngập lụt ở DBSCL,Viện khoa học thủy lợi Việt Nam
[4] Thế Đạt (2011), DBSCL chịu động ứng phó với BĐKH,http://www.mard.gov.vn
[5] Nguyễn Ngọc Thạch (2010), Cơ sở viễn thám,NXB Nông nghiệp
[6] Tucker, C.J. (1979), Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation,Remote Sensing of the Environment
[7] Tucker, C.J., W.W. Newcomb, S.O. Los, S.D. Prince (1991), Mean and inter-year variation of growing-season normalized difference vegetation index for the Sahel 1981-1989,International Journal of Remote Sensing
[8] Tổng cục Thống kê (2011), Niên giám thống kê,NXB Thống kê Hà Nội
[9] Sandholt, I., K. Rasmussen, J. Andersen (2002), A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status,Remote Sensing of Environment
[10] Sakamoto, T., Nguyen, N.V., Kotera, A., Ohno, H., Ishitsuka, N., Yokozawa, M. (2007), Detecting temporal changes in the extent of annual flooding within the Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta f-rom MODIS time-series imagery,Remote Sensing of Environment
[11] Moran, M.S., T.R. Clarke, Y. Inoue, A. Vidal (1994), Estimating crop water-deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index,Remote Sensing of Environment
[12] Jackson, R.D., P.N. Slater, P.J. Pinter (1983), Discrimination of growth and water stress in wheat by various vegetation indices through clear and turbid atmospheres,Remote Sensing of the Environment
[13] Bộ NN&PTNT (2015), Báo cáo ảnh hưởng của BĐKH đến nông nghiệp nông thôn,Tạp chí Nghiên cứu Địa lý nhân văn