BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,815,186
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

44

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyễn Đăng Khoa, Nguyễn Phước Trí, Nguyễn Đông Nguyên, Đào Minh Trung, Trần Anh Nguyện, Võ Minh Thiện(1), Võ Ngọc Điều(2)

Tối ưu hóa đa mục tiêu vị trí và dung lượng nguồn phát điện phân tán trong lưới điện phân phối

Multi-objective optimization of location and capacity of distributed generation in distribution network

Khoa học (Đại học Cần Thơ)

2023

CĐKHKT

195-203

1859-2333

Nguồn phát phân tán, Lưới điện phân phối, Chỉ số đa mục tiêu, Thuật toán tìm kiếm phân dạng ngẫu nhiên

Distributed Generation, Distribution Grid, Multitarget, Stochastic Fractal Search Algorithm

Ở thị trường điện cạnh tranh, nguồn điện phân tán (Distributed generation – DG) là một giải pháp thay thế hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu về kỹ thuật, vận hành và điều khiển của lưới điện phân phối (LĐPP). Bài báo này cung cấp các chứng cứ thực nghiệm cho vấn đề kết nối tối ưu của DG vào LĐPP hình tia tiêu chuẩn 69 nút của IEEE cũng như LĐPP hình tia thực tế 257 nút của Điện lực Gia Lai. Một vài chỉ số đánh giá hiệu suất dựa trên chỉ số tổn thất công suất tác dụng, dao động điện áp, ổn định điện áp, cân bằng tải và độ tin cậy đã được sử dụng để thành lập hàm đa mục tiêu mới. Thuật toán tìm kiếm phân dạng ngẫu nhiên đã được áp dụng để tìm vị trí và dung lượng tối ưu của DG nhằm cực tiểu hàm đa mục tiêu đề xuất. Các kết quả thử nghiệm cho thấy sự kết nối của DG vào LĐPP đã cải thiện đáng kể. Hơn nữa, so với các thuật toán trước đây, thuật toán đề xuất đã cung cấp chất lượng lời giải tốt hơn ở các trường hợp so sánh.

In the competitive electricity market, Distributed generation (DG) is an effective alternative to deal with the technical, operational and control requirements of the distribution network. This paper provides empirical evidence for the optimal connection of DG to the IEEE 69-bus standard radial distribution grid as well as the actual 257-bus radial distribution grid of Gia Lai Power Company. Several performance metrics based on active power losses, voltage fluctuations, voltage stability, load balance, and reliability have been used to form a new multi-objective function. Stochastic Fractal Search Algorithm is applied to find the optimal position and capacity of DG to minimize the proposed multi-objective function. The test results show that the connection of DG to the distribution network has improved. Moreover, compared with the previous algorithms, the proposed algorithm has provided better quality of the solution in the comparison cases

TTKHCNQG, CVv 403

Xem toàn văn