BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,696,042
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Thuỷ văn; Tài nguyên nước

Bùi Quang Hương, Uông Huy Hiệp(1), Bùi Văn Hùng, Bùi Văn Dũng

Nghiên cứu ứng dụng mô hình SWAT đánh giá chất lượng nước mặt lưu vực sông Công

Application SWAT model for evaluation of water quality in the Cong river basin

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2019

65

117-123

1859-3941

Nước mặt, Chất lượng nước, Mô hình SWAT, Lưu vực sông

Surface water, Water quality, SWAT model, River basin

Mục đích của bài báo nhằm mô phỏng lưu lượng dòng chảy và chất lượng nước sông Công bằng mô hình SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Lưu vực với loại hình sử dụng đất chính là lâm nghiệp và nông nghiệp, do đó các thành phần hữu cơ như BOD, Nitrit (NO2 -), Nitrat (NO3 -), Amoni (NH4 +), Photphat (PO4 3-) là các thông số được lựa chọn sử dụng đánh giá chất lượng nước. Mô hình được hiệu chỉnh bằng phương pháp SUFI-2 tích hợp trong mô hình SWATCUP. Kết quả cho thấy mô hình SWAT mô phỏng khá tốt dòng chảy và chất lượng nước vùng nghiên cứu. Điều này được thể hiện bằng các giá trị R2 và NSE lớn hơn 0,5; PBIAS nhỏ hơn 5% đối với dòng chảy và 18,4% đối với chất lượng nước. Mô hình hiệu chỉnh tốt này có thể được áp dụng trong dự báo dòng chảy và chất lượng nước của lưu vực sông Công trong tương lai, ngoài ra còn là công cụ hỗ trợ cho công tác quản lý tài nguyên nước lưu vực sông hiệu quả hơn.

The paper aims to simulate the flow and water quality of the Cong River using SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model. As the main land use types within the basin are forestry and agriculture, selected parameters used for water quality assessment include organic components such as BOD, Nitrite (NO2 -), Nitrate (NO3 -), Ammonium (NH4 +), and Phosphate (PO4 3-). The model was calibrated using SUFI-2 method integrated in SWAT-CUP tool. The results showed that the SWAT model provided good simulation of flow and water quality in the study area, in which R2 and NSE values were greater than 0.5, PBIAS was less than 5% for flow and 18.4% for water quality. The calibrated model, therefore, can be applied in flow and water quality forecasting for the Cong River basin in the future, as well as being a tool to better support water resources management of this basin.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn