BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,904,759
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật kết cấu và đô thị

Lương Minh Chính(1)

Cơ sở khoa học xác định tỷ lệ không gian cây xanh và mặt nước thích hợp cho quy hoạch đô thị sinh thái bằng ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS

Tạp chí Xây dựng

2021

5

49-53

2734-9888

Landsat-8, Nhiệt độ, Đô thị, Cây xanh, Nước mặt, Không gian sinh thái

Cây xanh (CX) và nước mặt (NM) là hai yếu tố sinh thái quan trọng được gọi chung là không gian sinh thái (KGST) trong sự phát triển ở các khu đô thị mới, nhằm đáp ứng nhu cầu cuộc sống của con người trước áp lực của biến đổi khí hậu. Bằng ứng dụng công nghệ viễn thám vệ tinh và GIS, sử dụng ảnh Landsat-8, hai khu đô thị hiện hữu của tp. Hồ Chí Minh và tp. Sóc Trăng đã được khảo sát nhằm đánh giá tác động giảm nhiệt đô thị của KGST với một số kết quả như sau: nhiệt độ đô thị là hàm số phi tuyến của yếu tố KGST, thông qua hàm logarit tự nhiên, tỷ lệ 10% của CX (KGST) được coi là ngưỡng cận dưới (tối thiểu) , tỷ lệ 65% diện tích cây xanh CX, (KGST) được coi là ngưỡng cận trên (tối đa) khi quy hoạch đô thị sinh thái dưới góc nhìn về hiệu quả sử dụng đất có lưu ý tới tác động của biến đổi khí hậu.

TTKHCNQG, CVv 21

Xem toàn văn
  • [1] Wan Z, Dozier J. (1996), A generalized split-window algorithm for retrieving landsurface temperature f-rom space,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 34:892–905
  • [2] Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Krolikowska K., Wasilewski M. (1999), Rachunek Prawdopodobienstwa i sta tystyka matematyczna w zadaniach, czesc Il,Wydawnictwa naukowe PWN
  • [3] Kleespies, T. J., and L. M. McMillin. (1990), “Retrieval of Precipitable Water f-rom Observations in the Split Window Over Varying Surface Temperatures.”,Journal of Applied Meteorology 29: 851–862. doi:10.1175/1520-0450(1990)0292.0.CO;2.
  • [4] Jiménez-Muñoz JC, Sobrino JA (2008), Split-window coefficients for land surface temperature retrieval f-rom low-resolution thermal infrared sensors,IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 5:806–809
  • [5] Luong C. K (2007), “Dynamic sensor model of HRS Geo-images using parallel projection theory”,Polish Academy of Sciences Committee for Geodesy, Volum 56, No 2, 2007
  • [6] Luong C. K, (2007), “Mathematical model for bundle block adjustment of HRS images described by Keplerian parameters with orbital constraints”.,Polish Academy of Sciences Committee for Geodesy, Volum 56, No 1, 2007.
  • [7] Carpenter, K. and Kissock, K. (), "Energy Efficient Process Heating: Insulation and Thermal Mass,",SAE Technical Paper 2006-01-0835, 2006, https://doi.org/10.4271/2006-01-0835
  • [8] (), Báo cáo sơ bộ Tổng điều tra Dân số và nhà ở 2019,
  • [9] United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2019), World Population Prospects 2019: Highlights (ST/ESA/SER.A/423),