BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,265,375
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

45

Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin

Tôn Ngọc Triều, Lê Minh Phong, Lê Minh Tân

Chiến lược tối ưu đa mục tiêu nhằm tăng cường hiệu suất hệ thống điện phân phối khi tích hợp nguồn điện phân tán

Multi-objective optimization strategy for enhancing distribution power system efficiency with integrated distributed generation

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng

2025

3

7-11

1859-1531

Nguồn điện phân tán (DG), Thuật toán Raccoon Optimization Algorithm (ROA), Hệ thống điện phân phối (DPS), Đa mục tiêu, Tổn thất công suất

Distributed generation (DG), Raccoon Optimization Algorithm (ROA), Distribution power system (DPS), Multi-objective, Power losses

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp nhằm hạn chế tổn thất công suất và tăng cường hiệu quả hoạt động của hệ thống điện phân phối (DPS) thông qua việc bố trí hợp lý các nguồn điện phân tán (DG). Chiến lược này tổng hợp nhiều yếu tố quan trọng như giảm tổn thất công suất, cải thiện độ ổn định điện áp, tối ưu hệ số tải và hệ số công suất, giúp DPS vận hành hiệu quả hơn. Thuật toán Raccoon Optimization Algorithm (ROA) là một phương pháp tối ưu meta-heuristic mới, được áp dụng và đối chiếu với các thuật toán như Firefly Algorithm (FA), Moth Flame Optimization (MFO), Salp Swarm Algorithm (SSA), và Whale Optimization Algorithm (WOA). Kết quả thử nghiệm trên lưới điện 33 nút và 69 nút chứng tỏ rằng, ROA có ưu thế vượt trội cả về hiệu suất và độ tin cậy. Nghiên cứu này khẳng định ROA là một biện pháp hữu hiệu, có tiềm năng ứng dụng cao trong các DPS hiện đại tích hợp DG.

This paper introduces an optimization strategy aimed at minimizing power losses and enhancing the operational efficiency of the distribution power system (DPS) through the proper allocation of distributed generation (DG). This strategy integrates key factors such as power loss reduction, voltage stability improvement, load factor optimization, and power factor enhancement, ensuring more efficient DPS operation. The Raccoon Optimization Algorithm (ROA), a newly developed meta-heuristic optimization method, is applied and compared with algorithms such as Firefly Algorithm (FA), Moth-Flame Optimization (MFO), Salp Swarm Algorithm (SSA), and Whale Optimization Algorithm (WOA). Experimental results on 33-bus and 69-bus systems demonstrate that ROA outperforms other methods in both efficiency and reliability. This study confirms that ROA is an effective solution with high potential for application in modern DPS integrating DG.

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn