HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,964,684
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
70
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
BB
Hoang Nam Binh, Le Van Nghi, Hoang Vu Huy, Lê Văn Nghị(1)
Ứng dụng dữ liệu vệ tinh để đánh giá ngập lụt nhanh - Nghiên cứu trường hợp tại tỉnh Thừa Thiên Huế
Applications of satellite data for rapid inundation assessment - A case study in Thua Thien Hue province
Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải
2024
4
1697-1706
1859-2724
Lũ lụt là một trong những thảm họa thiên nhiên tàn phá đáng kể nhất trên toàn cầu. Sự phát triển gần đây trong công nghệ cảm biến từ xa hỗ trợ phân tích nhanh hơn và chi phí thấp hơn về các mối nguy hiểm do lũ lụt. Nghiên cứu này đã sử dụng dữ liệu SAR Sentinel-1 để lập bản đồ lũ lụt và đánh giá thiệt hại. Chúng tôi đã chọn sự kiện lũ lụt vào tháng 10 năm 2022 tại tỉnh Thừa Thiên Huế, Việt Nam. Phương pháp Phát hiện và Ngưỡng thay đổi (CDAT) đã được áp dụng để phát hiện các khu vực ngập lụt. Kết quả cho thấy sự kiện lũ lụt ảnh hưởng đến một số huyện trong đó Quảng Điền là nơi bị ảnh hưởng nặng nề nhất, tiếp theo là Phú Lộc và Hương Trà. Phú Vang có diện tích ngập lụt nhỏ nhất. Tổng diện tích bị ngập lên tới 33.384,08ha. Bản đồ lũ lụt thu được đã được chồng lên bản đồ lớp phủ đất hiện tại để tiến hành đánh giá ban đầu về thiệt hại do lũ lụt tiềm tàng tương ứng với từng loại hình sử dụng đất. Thiệt hại đối với lớp phủ đất ước tính rằng hầu hết các khu vực bị ảnh hưởng là đất trồng trọt và chiếm 77,07% tổng diện tích bị ngập lụt. Kết quả có thể hỗ trợ những người ra quyết định trong việc theo dõi và đánh giá thiệt hại do lũ lụt ở miền Trung Việt Nam
Floods are one of the most significant devastating natural hazards around the globe. Recent development in remote sensing technology supports faster and low-cost analysis of flood hazards. This study used the Sentinel-1 SAR data for flood mapping and damage assessment. We se-lected the October 2022 flood event in Thua Thien Hue province, Vietnam. The Change Detection and Thresholding (CDAT) method was adopted to detect the inundation areas. The results showed that The flood event affected to several districts with Quang Dien being the worst hit, followed by Phu Loc and Huong Tra. Phu Vang had the smallest flooded area. The total inundated area was up to 33,384.08ha. The derived flood map was overlaid onto the current land cover map to conduct an initial evaluation of the potential flood damage corresponding to each land use category. The damage to the land cover was estimated that most of the affected areas were in the cropland and accounted for 77.07% of the total inundated area. The results can assist decision-makers in monitoring and assessing flood damage in Central Vietnam
TTKHCNQG, CVv 287
Xem toàn văn