BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,177,619
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khai thác mỏ và xử lý khoáng chất

Lê Văn Cảnh(1), Cao Xuân Cường, Lê Hồng Việt, Đinh Tiến

Ứng dụng công nghệ bay không người lái (UAV) trong đo đạc phục vụ công tác tính trữ lượng các mỏ đá tại Việt Nam

Volume computation of quarries in Vietnam based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) data

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất

2020

01

21-30

1859-1469

Máy bay không người lái, Trữ lượng mỏ, Khống chế ảnh, Mô hình số độ cao

Image control point, Mine reserves, Unmanned aerial vehicle, DEM

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá được khả năng ứng dụng công nghệ bay không người lái (UAV) giá rẻ trong công tác đo vẽ thành lập mô hình số độ cao (DEM) địa hình mỏ lộ thiên phục vụ công tác tính toán và kiểm kê trữ lượng cho các mỏ đá tại Việt Nam. Kết quả thực nghiệm đo đạc thành lập mô hình DEM tại khu vực khai thác thuộc mỏ đá Long Sơn, Bỉm Sơn, Thanh Hóa bằng công nghệ UAV và so sánh với mô hình DEM được xây dựng bằng công nghệ hệ thống vệ tinh dẫn đường toàn cầu - đo động thời gian thực (GNSS/RTK) đã xác định được mức độ chênh lệch giữa hai mô hình là 0.07 %; độ lệch chênh cao giữa hai mô hình trung bình là 3,5 cm. Kết quả này nằm trong giới hạn cho phép theo tiêu chuẩn Việt Nam về Trắc địa mỏ.

The main objective of this study is to evaluate the accuracy of volumetric measurements carried out with the unmanned aerial vehicle (UAV) data in quarries in Vietnam. To accomplish this goal, GNSS/RTK and UAV technologies were employed to collect data at the same time in the Long Son quarry in Thanh Hoa. The data was used to establish DEMs, which were used to calculate the reserve of the quarry. The results of calculating the mine reserves showed that the difference between the two methods was 0.07%; Also, the difference in the height between the two average models was 3.5 cm. This result satisfies the requirements in the Vietnamese standards for mine surveying.

TTKHCNQG, CVv 294

Xem toàn văn
  • [1] (2015), Tiêu chuẩn Việt Nam ngành Trắc Địa Mỏ. Hà Nộ,
  • [2] Sona, G.; Pinto, L.; Pagliari, D.; Passoni, D.; Gini, R. (2014), Experimental analysis of different software packages for orientation and digital surface modelling f-rom UAV images,Earth Science Informatics 7(2). 97 - 107. doi:10.1007 /s12145-013-0142-2.
  • [3] Rokhmana, C. A. (2015), The Potential of UAVbased Remote Sensing for Supporting Precision Agriculture in Indonesia,Procedia Environmental Sciences 24 (Supplement C). 245 - 253
  • [4] Paneque-Gálvez, J.; McCall, M. K.; Napoletano, B. M.; Wich, S. A.; Koh, L. P. (2014), Small drones for community-based forest monitoring: An assessment of their feasibility and potential in tropical areas,Forests 5(6). 1481 - 1507
  • [5] Oleire-Oltmanns, S.; Marzolff, I.; Peter, K.; Ries, J. (2012), Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for Monitoring Soil Erosion in Morocco,Remote Sens., 4(11). 3390-3416. doi:10.3390/rs4113 390.
  • [6] Nguyen Quoc Long; Cao Xuan Cuong; Le Van Canh (2019), An approach of mapping quarries in Vietnam using low-cost Unmanned Aerial Vehicles,Sustainable Development of Mountain Territories 11(2). 199 - 209
  • [7] Nguyen Quốc Long (2019), Ứng dụng máy bay không người lái (UAV) để xây dựng mô hình số bề mặt và bản đồ mỏ lộ thiên khai thác vật liệu xây dựng,Tạp chí công nghiệp mỏ 1 - 2019. 9.
  • [8] Mourato, S.; Fernandez, P.; Pereira, L.; Moreira, M. (2017), Improving a DSM Obtained by Unmanned Aerial Vehicles for Flood Modelling,Paper presented at the IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science
  • [9] Lee, S.; Choi, Y. (2016), Reviews of unmanned aerial vehicle (drone) technology trends and its applications in the mining industry,Geosystem Engineering 19(4). 197 - 204. doi: 10.1080/12269328.2016.1162115
  • [10] Lee, S.; Choi, Y. (2015), Topographic survey at small-scale open-pit mines using a popular rotary-wing unmanned aerial vehicle (drone),Tunnel & Underground Space 25. 462 - 469.
  • [11] Lee, S.; Choi, Y. (2015), On-site demonstration of topographic surveying techniques at openpit mines using a fixed-wing unmanned aerial vehicle (drone),Tunnel & Underground Space 25. 527.- 533.
  • [12] Lê Văn Cảnh; Nguyễn Quốc Long (2015), Nâng cao hiệu quả phương pháp Sobolêvski trong việc tính trữ lượng khoáng sản,Công nghiệp mỏ 6. 65 - 67.
  • [13] Feng, Q.; Liu, J.; Gong, J. (2015), Urban Flood Mapping Based on Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing and Random Forest ClassifierA Case of Yuyao, China,Water, 7(4), 1437. Retrieved f-rom http://www.mdpi.com/2073- 4441/7/4/1437.
  • [14] (2017), Phantom 4 Pro Visionary intelligence and elevated imagination,https://www.dji .com/phantom-4-pro.
  • [15] Cryderman, C.; Mah, S. B.; Shufletoski, A. (2014), Evaluation of UAV Photogrammetric Accuracy for Mapping and Earthworks Computations,Geomatica 68(4). 309 - 317
  • [16] Colomina, I.; & Molina, P. (2014), Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 92.79-7. doi:https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs. 2014. 02.013.
  • [17] Bui, T. D.; Nguyen, C. V.; Hoang, M. H.; Dong, B. P.; Nhu, V. H.; Tran, T. A.; Nguyen, Q. M. (2016), Xây dựng mô hình số bề mặt và bản đồ trực ảnh sửdụng công nghệ đo ảnh máy bay không người lái,Paper presented at the Hội nghị khoa học: Đo đạc bản đồ với ứng phó biển đổi khí hậu, Hà Nội.
  • [18] Bui, D. T.; Long, N. Q.; Bui, X. N.; Nguyen, V. N.; Van Pham, C.; Van Le, C.; Kristoffersen, B. (2017), Lightweight Unmanned Aerial Vehicle and Structure-f-rom-Motion Photogrammetry for Generating Digital Surface Model for Open-Pit Coal Mine Area and Its Accuracy Assessment,Paper presented at the International Conference on Geo - Spatial Technologies and Earth Resources.
  • [19] Berie, H. T.; Burud, I. (2018), Application of unmanned aerial vehicles in earth resources monitoring: focus on evaluating potentials for forest monitoring in Ethiopia,European Journal of Remote Sensing 51(1). 326 - 335. doi:10.1080/22797254.2018.1432993
  • [20] Barry, P.; Coakley, R. (2013), Accuracy of UAV photogrammetry compared with network RTK GPS,Arch. Photogramm. Remote Sens, XL-1 W. 27 - 31.
  • [21] Alvarado, M.; Gonzalez, F.; Fletcher, A.; Doshi, A. (2015), Towards the Development of a Low Cost Airborne Sensing System to Monitor Dust Particles after Blasting at Open-Pit Mine Sites,Sensors, 15(8), 19667. Retrieved f-rom http://www.mdpi.com/1424-8220/15/8/ 19667.