Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,681,364
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

06

Địa lý kinh tế và văn hoá

Nguyễn Văn Hiệp, Lương Văn Việt(1), Trương Văn Dũng

ứng dụng mô hình tích hợp GIS và MCA trong đánh giá thích nghi đât đai, phục vụ chuyển đổi mô hình canh tác nông nghiệp bền vững tại Vườn Quốc gia Tà Đùng

Khoa học Đất

2023

71

75-82

0868-3743

Đánh giá thích nghi đất đai phục vụ chuyển đổi mô hình canh tác nông nghiệp bền vững liên quan đến nhiều lĩnh vực (tự nhiên, kinh tế, xã hội, môi trường), do đó đây là bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn. Trong nghiên cứu này, đã ứng dụng mô hình tích hợp GIS và MCA để đánh giá thích nghi đãt đai nhằm đề xuất chuyển đổi mô hình canh tác nông nghiệp bền vững tại vườn Quốc gia Tà Đùng. Tiến trình thực hiện như sau: Đầu tiên, xác định các yếu tố bền vững theo phương pháp FAO (1993b, 2007), ứng dụng kỹ thuật phân tích thứ bậc trong ra quyết định nhóm (AHP-GDM) để tính trọng số các yếu tố bền vững; Tiếp theo, xây dựng các lớp thông tin chuyên đề trong hệ GIS ứng với từng yếu tố; Cuối cùng, chồng xếp các lớp thông tin chuyên đề, tính chỉ số thích hợp (Si) theo phương pháp trung bình trọng sõ cho từng vùng, phân loại Si đế xác định vùng thích nghi. Từ đó đề xuất chuyên đổi mô hình canh tác nông nghiệp theo hướng bền vững.

Assessing land suitability for sustainable agricultural production model conversion intergated multiple criteria from various fields (natural, economic, social, environmental), asc a multi-criteria decisiontools. In this study, a GIS and MCA integrated model was applied to evaluate land suitability for a proposed sustainable agricultural production model conversion in Ta Dung National Park. The process was carried out as follows: Firstly, sustainable factors were identified using the FAO method (1993b, 2007), and the AHP-GDM method was applied to calculate the weight of each sustainable factor. Secondly, specialized information layers were constructed in the GIS system for each factor. Finally, the specialized information layers were overlaid, and the suitability index (Si) was calculated for each region using the weighted average method, and Si was classified to identify the adaptive region. From there, a sustainable agricultural production model conversion was proposed.

TTKHCNQG, CTv 61