BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,349,171
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

68

Thổ nhưỡng học

BB

Nguyễn Thị Hồng Điệp, Huỳnh Thanh Nhả, Nguyễn Trọng Nguyễn(1)

Đánh giá rủi ro nông nghiệp do tác động của xâm nhập mặn tỉnh Trà Vinh

Assessment of agricultural risks under the impact of salinity intrusion in Tra Vinh province

Tạp chí Khoa học đất

2024

75

133-137

0868-3743

Google Earth Engine, Nông nghiệp, Rủi ro, Sentinel-1A, Trà Vinh

Agriculture, Google Earth Engine, Risk, Sentinel-1A, Tra Vinh

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá rủi ro hiện trạng trên đất nông nghiệp dưới ảnh hướng của xâm nhập mặn tỉnh Trà Vinh. Nghiên cứu sử dụng chuỗi ảnh Sentinel-IA và Sentinel-2A đê’ xây dựng bản đồ hiện trạng cơ cãu mùa vụ, đồng thời đánh giá rủi ro ảnh hưởng bởi xâm nhập mặn trên từng loại hiện trạng theo phương pháp của IPCC (2014) với 4 hỢp phần chính gồm hiểm họa (H), độ phơi nhiễm (E), độ nhạy cảm (S) và khà năng thích ứng (AC) dựa trên kết quả điều tra phỏng vấn trực tiếp 209 nông hộ canh tác nông nghiệp. Kết quả nghiên cứu đã phân loại 09 hiện trạng với độ chính xác toàn cục (T) là 91,22% và hệ số Kappa 0,89. Phân cấp rủi ro trên hiện trạng canh tác nông nghiệp tĩnh Trà Vinh có 04 cấp độ rủi ro: thấp, trung bình, cao và rãt cao. Kết quà nghiên cứu cung cãp thông tin về phân vùng rúi ro nông nghiệp dưới tác động của xâm nhập mặn, góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách có kẽ hoạch quàn lý và định hướng quy hoạch sử dụng đất phù hợp tại địa phương.

The study aimed to assess the risks on agricultural land under the impact of saline intrusion in Tra Vinh province. It utilized Sentinel-IA and Sentinel-2 image sequences to construct a map of the land use/land cover and evaluate the risks posed by the saline intrusion on each land use/land cover type using the IPCC (2014) method, which includes four main components: hazard (H), exposure (E), sensitivity (S), and adaptive capacity (AC), based on interviews with 209 agricultural households. The research classified 09 land use/land cover types with a total accuracy (T) of 91.22% and a Kappa coefficient of 0.89. Risk in the agricultural cultivation situations in Tra Vinh province consists of 04 levels: low, moderate, high, and very high. The research outcomes provide information on the risk zoning of agriculture under the impact of saline intrusion, contributing to supporting policy planners with management plans and guiding appropriate land use planning in the study area

TTKHCNQG, CTv61

Xem toàn văn