Nghiên cứu lập trình di truyền ổn định trạng thái cho lớp các bài toán hồi quy ký hiệu

Chỉ số đề mục

27.35

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học và thống kê

Dạng tài liệu

Tác giả

Phạm Thị Thương, Nguyễn Lan Oanh, Nguyễn Văn Thành⁽¹⁾

Nhan đề

Nghiên cứu lập trình di truyền ổn định trạng thái cho lớp các bài toán hồi quy ký hiệu

Nhan đề tiếng anh

A study of steady-state genetic programming for a class of symbolic regression problems

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên)

Năm xuất bản

2015

Số

5

Trang

91-96

ISSN

1859-2171

Từ khóa

Bài toán hồi quy ký hiệu, Lập trình di truyền, Tối ưu đa mục tiêu, Quá trình tiến hóa, Nghiên cứu

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

In this paper the authors propose a new method to avoid premature convergence, a common problem in genetic programming, by increasing the diversity of the population in the process of evolution. This method considered age and adaptability of the solution is the criteria to opimize. Evolution populations based on two-dimensional Pareto includes individuals has the smallest age and highest adaptability. To evaluate the method, the authors conducted experiments on several classes of symbolic regression problems with increasing complexity in terms of structure. Test results show that the solution found by this method is better than the standard genetic programming (SOP) was proposed by Koza, genetic programming method stratified by age ALPS proposed Hornby.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 178

File toàn văn

Xem toàn văn