BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,876,803
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Thống kê

Hồ Văn Khương(1)

Phân tích xác suất dừng của việc lựa chọn UAV thu thập năng lượng

Outage probability analysis of energy harvesting UAV se-lection

Tạp chí khoa học công nghệ và thực phẩm - Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP Hồ Chí Minh

2020

4

33-42

0866-8132

Xác suất dừng, Thiết bị bay không người lái, Thu thập năng lượng, Truyền thông chuyển tiếp

Outage probability, Unmanned Aerial Vehicles, Energy harvesting, Relaying

Bài báo này phân tích hiệu năng của hệ thống truyền thông chuyển tiếp được hỗ trợ bởi các thiết bị bay không người lái (Unmanned Aerial Vehicle - UAV) trong đó chỉ một UAV trong số nhiều UAV được chọn làm thiết bị chuyển tiếp. Tất cả các UAV đều có khả năng thu thập năng lượng từ tín hiệu tần số vô tuyến. Trước tiên, công thức xác suất dừng dạng tường minh chính xác được đề xuất. Sau đó, mô phỏng Monte-Carlo được tiến hành để xác nhận độ chính xác của công thức được đề xuất. Cuối cùng, nhiều kết quả được cung cấp để minh họa ảnh hưởng của các thông số vận hành then chốt đến xác suất dừng của việc lựa chọn UAV.

This paper analyzes reliability performance of an UAV (Unmanned Aerial Vehicles)-aided relaying system whe-re only one UAV among multiple UAVs, all capable of harvesting energy f-rom radio frequency signals, is se-lected as a relay. To this end, a precise closed-form outage probability formula is first derived. Then, Monte-Carlo simulations are conducted to validate the proposed formula. Finally, various results are provided to illustrate the impact of key operation parameters on the outage performance of the UAV se-lection.

TTKHCNQG, CVv 473

Xem toàn văn
  • [1] Zwillinger D.; Moll V.; Gradshteyn I. and I. Ryzhik (2015), Definite Integrals of elementary functions, in: Table of Integrals, Series, and Products (8 th Edn) (Ed. Zwillinger D.), Boston: Academic Press (2015) 249-519.,
  • [2] Hanna S.; Krijestorac E.; Yan H. and Cabric D. (2019), UAV swarms as amplify-andforward MIMO relays,20198 IEEE 20th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Cannes, France (2019) 1-5.
  • [3] Chen Y.; Zhao N.; Ding Z.; and Alouini M. (2018), Multiple UAVs as relays: Multi-hop single link versus multiple dual-hop links,IEEE Transactions on Wireless Communications 17 (9) (2018) 6348-6359.
  • [4] Abualhaol I.Y.; Matalgah M.M (2006), Outage probability analysis in a cooperative UAVs network over nakagami-m fading channels,IEEE Vehicular Technology Conference, Montreal, Que. (2006) 1-4.
  • [5] Abdelhady A.M.; Amin O.; Shihada B.; Alouini M (2020), Spectral efficiency and energy harvesting in multi-cell SLIPT systems,IEEE Transactions on Wireless Communications 19 (5) (2020) 3304-3318.
  • [6] Sobouti M.J.; Rahimi Z.; Mohajerzadeh A.H.; Seno S.A.H.; Ghanbari R.; MarquezBarja J.M.; and Ahmadi H. (2020), Efficient deployment of small cell base stations mounted on unmanned aerial vehicles for the internet of things infrastructure,IEEE Sensors Journal 20 (13) (2020) 7460-7471
  • [7] Ji L.; Chen J.; and Feng Z (2019), Spectrum allocation and performance analysis for backhauling of UAV assisted cellular network,China Communications 16 (8) (2019) 83-92.
  • [8] Mozaffari M.; Saad W.; Bennis M.; Nam Y.; and Debbah M (2019), A tutorial on UAVs for wireless networks: Applications, challenges, and open problems,IEEE Communications Surveys & Tutorials 21 (3) (2019) 2334-2360.
  • [9] Santos N.P.; Lobo V.; and Bernardino A (2020), Directional statistics for 3D model-based UAV tracking,IEEE Access 8 (2020) 33884-33897.