BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,055,558
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các khoa học môi trường

Nguyễn Thị Thu Nga, Tống Thị Hạnh(1)

Dự báo biến động sử dụng đất với sự hỗ trợ của GIS và viễn thám

Predicting land use change base on GIS and remote sensing

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất

2020

02

106-115

1859-1469

Sử dụng đất, Biến động đất, Hệ thông tin địa lý, Viễn thám

Land use, Land fluctuations, Remote sensing, Geographical information system

Quá trình đô thị hóa ở Việt Nam đang diễn ra nhanh chóng, cùng với đó là sự biến động sử dụng đất mạnh mẽ. Dự báo được xu hướng phát triển của các loại hình sử dụng đất giúp các nhà hoạch định chính sách có những quyết định đúng đắn trong quy hoạch và phát triển đô thị. Mục tiêu của bài báo là nhằm dự báo và phân tích xu hướng phát triển sử dụng đất dựa trên ảnh vệ tinh Landsat 5 và 8 các năm 2006, 2010, 2016, ảnh Sentinel năm 2018 và công nghệ GIS. Khu vực thực nghiệm được chọn là huyện Gio Linh - tỉnh Quảng Trị. Kết quả phân tích cho thấy, tốc độ đô thị hóa diễn ra nhanh chóng ở huyện Gio Linh, làm giảm nhanh diện tích rừng chiếm 28,14%, so với tổng diện tích thì đến năm 2016 còn 13,5%, năm 2026 còn 2,67% và năm 2036 còn 0,33%. Quá trình dự báo được thực hiện dựa trên mô đun tích hợp mạng nơron lan truyền ngược trong bộ công cụ Land Change Model của IDRISI. Độ chính xác đạt được là 80,5%.

The process of urbanization in Vietnam is developing rapidly, corresponding to the rapid changes in land use. Forecasting land use development assists policymakers in making accurate decisions in urban planning and development. The objective of this paper is to forecast and analyze land use development trends based on Landsat images in 2006, 2010, and 2016 with the help of remote sensing and GIS, a case study at Gio Linh district, Quang Tri province. The analysis results show that the rapid urbanization in Gio Linh district has led to a rapid decrease in the forest area from 28.14% compared to the total area, in 2016 to 13.5%, in 2026 to 2.67% and 2036 to 0.33%. The forecast processing was done on the neural network built-in module in the Selva version of IDRISI. The accuracy achieved is 80.5%.

TTKHCNQG, CVv 294

Xem toàn văn
  • [1] Sundara Kumar, K., Harika, M., Sk., Aspiya begum, S.Yamini, K. Bala Krishna (012), Land use and land cover change detection and urban sprawl analysis of vijayawada city using Multitemporal landsat data.,International Journal of Engineering and sciences 4(1). ISSN: 0975- 5462.
  • [2] Ramamohana Rao, P., and Suneetha, P. (2012), Land use oderling for sustainable rural development.,International Journal of Science Environmentand Technology 1(5). 519 – 532.
  • [3] Phạm Hồng Luân, Phạm Trường Giang (2006), Nghiên cứu ứng dụng mạng noron nhân tạo hỗ trợ công tác chọn thầu thi công theo quy trình đấu thầu Việt Nam.,Tạp chí Phát triển Khoa học và công nghệ 9(7).
  • [4] Nguyen Viet Nghia (2020), Building DEM for deep open-pit coal mines using DJI Inspire 2 (Vietnamese).,Journal of Mining and Earth Sciences 61 (1), 1 - 10
  • [5] Nguyễn Đình Thúc (2000), Trí tuệnhân tạo -mạng Nơ ron - Phương pháp và ứng dụng.,