BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,235,224
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Lê Hoàng Anh(1)

ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP SEM-NEURAL NETWORK ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG VỀ DỊCH VỤ NGÂN HÀNG SỐ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM

Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương (Tên cũ: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm)

2024

2

126

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xây dựng mô hình dự báo trải nghiệm khách hàng về dịch vụ ngân hàng số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam trên cơ sở kết hợp phương pháp ước lượng truyền thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM), và phương pháp học máy (Machine Learning) thông qua mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Với dữ liệu 443 khách hàng được khảo sát, kết quả nghiên cứu cho thấy trải nghiệm khách hàng về dịch vụ ngân hàng số tại các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam bị tác động bởi 6 nhân tố bao gồm: nhận thức tiện lợi, chất lượng chức năng, chất lượng dịch vụ, nhận thức thương hiệu, nhận thức an toàn và khả năng sử dụng. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu xác định các nhân tố tác động đến trải nghiệm khách hàng về dịch vụ ngân hàng số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam. Ngoài ra, nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo trải nghiệm khách hàng.

This study was primarily conducted to develop a predictive model for customer experience regarding digital banking services at Vietnamese commercial banks, based on the integration of the Structural Equation Modeling (SEM) method and the Machine Learning method using Artificial Neural Networks (ANN). With data from 443 surveyed customers, the research findings reveal that the customer experience of digital banking services in Vietnamese commercial banks is influenced by six factors, including convenience perception, functional quality, service quality, brand perception, safety perception, and usability. Based on these findings, the author continues to develop a predictive model for the customer experience of digital banking services at Vietnamese commercial banks.

Xem toàn văn