BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,783,779
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyễn Quốc Minh, Lê Thị Minh Châu(1)

Nhận dạng sự cố trên lưới điện phân phối dựa trên trí tuệ nhân tạo

Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)

2020

9

32-36

1859-1531

Lưới điện, Phân phối, Nhận dạng sự cố, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán deep learning

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp nhận dạng sự cố ngắn mạch trên lưới điện phân phối dựa trên một số thuật toán trí tuệ nhân tạo. 4 dạng sự cố ngắn mạch bao gồm ngắn mạch 3 pha, ngắn mạch 2 pha, ngắn mạch 2 pha chạm đất và ngắn mạch 1 pha được tạo ra tại các điểm trên lưới điện IEEE 15 nút, mô phỏng trên Matlab. Dòng điện và điện áp các pha tại đầu nguồn khi xảy ra ngắn mạch được gán nhãn làm dữ liệu đầu vào, trong khi các dạng ngắn mạch tương ứng được gán nhãn làm dữ liệu đầu ra. Trong số 8000 điểm sự cố được tạo ra, 70% dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và 30% dữ liệu được sử dụng để kiểm tra. Kết quả nhận dạng cho thấy các thuật toán deep learning có thể nhận dạng sự cố trên lưới điện phân phối với độ chính xác lên đến 95%

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn