BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,251,312
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Vũ Hữu Trường(1)

NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ THUẬT TOÁN ĐOM ĐÓM VÀ PHIÊN BẢN LAI VỚI PSO TRONG TỐI ƯU KHỐI LƯỢNG KHUNG GIÀN THÉP KHÔNG GIAN

AN APPLICATION OF THE FIREFLY ALGORITHM AND ITS HYBRID VARIANT WITH PSO FOR OPTIMISATION OF THE 3D TRUSS STRUCTURES

Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải

2023

76

50

Nghiên cứu này nhằm giới thiệu và đánh giá hiệu quả tính toán tối ưu bài toán khung giàn thép không gian của thuật toán mô phỏng nổi tiếng là thuật toán đom đóm (Firefly Algorithm - FA), thuật toán PSO (Particle Swarm Optimisation) và thuật toán lai tạo giữa PSO và FA, được ký hiệu là HFPSO. Việc lại tạo giữa hai thuật toán nhằm khai thác được sức mạnh ưu thế của cả hai thuật toán và giảm thiểu được nhược điểm của chúng từ đó tạo ra thuật toán mới với sức mạnh tính toán vượt trội hơn. Các thuật toán được giới thiệu trong nghiên cứu này sẽ trước hết được triển khai tính toán với một số các bài toán mẫu (mathematical benchmark) nổi tiếng nhằm mục đích kiểm chuẩn và đánh giá hiệu quả tính toán của các thuật toán. Và sau cùng các thuật toán sẽ được ứng dụng để tối ưu hóa trọng lượng của kết cấu giàn thép nhằm đánh giá và so sánh hiệu quả của các thuật toán.

The purpose of this research is to present and compare the performance of well-known natural- inspired algorithms for solving 3D steel truss optimisations, including the Firefly Algorithm (FA), the Particle Swarm Optimisation (PSO), and the hybrid algorithm of PSO and FA, as HFPSO. Developing a new algorithm by combining two others aims to improve the original algorithms’ computational efficiency while avoiding their drawbacks. To test and assess the computing efficiency of the methods presented in this work, they will first be applied to a large set of well- known mathematical benchmark problems. Finally, the algorithms will be applied to optimise the 3D steel truss structure’s weight to provide the final evaluation and comparison of their performance.

Xem toàn văn