BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  31,356,541
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

06

Kinh doanh và quản lý

Nguyễn Thị Thanh Loan, Dương Thúy Hòa

Đánh giá hiệu quả tài chính và hiệu quả sử dụng vốn của các doanh nghiệp sản xuất niêm yết tại Việt Nam

Evaluation of financial performance & capital utilization efficiency of listed manufacturing enterprises in Vietnam

Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

2025

4

50-58

1859-3585x

Hiệu quả tài chính, Sử dụng vốn, Covid-19, Doanh nghiệp, Mô hình hồi quy

Financial performance, Capital utilization, Covid-19, Firms, Regression modeling

Bộ dữ liệu được thu thập từ các doanh nghiệp sản xuất niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong hai giai đoạn trước và sau COVID-19 (2015 -2023) để đánh giá hiệu quả tài chính và tình hình sử dụng vốn. Hiệu quả tài chính được đo lường bằng hai chỉ số ROA và ROE. Các biến độc lập trong nghiên cứu gồm: Vòng quay tổng tài sản (AT), Hệ số nợ trên vốn chủ sở hữu (D/E), Tính thanh khoản (LIQ), Quy mô doanh nghiệp (SIZE), Tăng trưởng doanh nghiệp (Growth). Python được ứng dụng trong xử lý dữ liệu, trực quan hóa, phân tích thống kê và xây dựng mô hình hồi quy. Kết quả cho thấy sau đại dịch, hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp đang dần được cải thiện nhờ tăng cường thanh khoản, mở rộng quy mô và nâng cao hiệu suất sử dụng tài sản. Tuy nhiên, việc sử dụng vốn vay quá mức để tăng hiệu quả tài chính lại tiềm ẩn rủi ro đối với doanh nghiệp, đòi hỏi các doanh nghiệp cần có những chiến lược sử dụng vốn thận trọng và hiệu quả hơn.

The dataset comprises manufacturing firms listed on Vietnam’s stock market over two periods pre- and post-COVID‑19 (2015 - 2023) and was assembled to assess financial performance and capital utilization. Financial outcomes are gauged by return on assets (ROA) and return on equity (ROE), while the study’s independent variables include total asset turnover (AT), debt‑to‑equity ratio (D/E), liquidity (LIQ), firm size (SIZE), and growth. Python was employed throughout for data cleaning, visualization, statistical analysis, and regression modeling. The findings reveal that, following the pandemic, firms have experienced gradual improvements in financial performance driven by stronger liquidity, expanded scale, and more efficient asset use. Nevertheless, reliance on excessive debt to enhance financial metrics introduces significant risk, underscoring the importance of adopting more prudent and effective capital management strategies.

TTKHCNQG, CVt 70

Xem toàn văn