Bản đồ đáy biển phức tạp và tốn kém vì thường được thực hiện trong môi trường khắc nghiệt, nhạy cảm với các yếu tố thời tiết. Để khắc phục những hạn chế này, đã có nhiều nghiên cứu về ứng dụng dữ liệu viễn thám để đo độ sâu đáy biển dựa trên các định luật vật lý về sự suy giảm năng lượng phản xạ của ánh sáng khi đi qua cột nước. Giá trị năng lượng phản xạ từ đáy biển trên ảnh viễn thám được sử dụng để xác định độ sâu của đáy biển. Trên thế giới, đã có các nghiên cứu về ứng dụng dữ liệu viễn thám để đo độ sâu đáy biển thông qua nền tảng mô hình hóa và điện toán đám mây GEE. Ở Việt Nam cũng có các nghiên cứu lập bản đồ địa hình đáy biển cho các đảo ngoài khơi. Bài báo này đã đo độ sâu đáy biển dựa trên dữ liệu thực nghiệm, các tuyến khảo sát được thực hiện vào tháng 4 và tháng 10 năm 2018 và dữ liệu ảnh viễn thám Sentinel 2 cho khu vực cửa sông Nhật Lệ. Bài báo nhằm mục đích xem xét và đánh giá mối tương quan và độ chính xác của việc ứng dụng dữ liệu ảnh viễn thám Sentinel-2 để đo độ sâu của địa hình đáy biển cho vùng nước ven biển nông. Kết quả cho thấy hệ số tương quan R2 dọc theo các đường khảo sát là từ 0,84 đến 0,94 và giá trị RMSE trung bình dao động từ 0,70 đến 0,74. Đánh giá trên cho thấy các đường khảo sát có thể được sử dụng để giải thích một khu vực lớn hơn trong cùng một cảnh ảnh vệ tinh bằng cách sử dụng công thức kinh nghiệm trong khu vực nghiên cứu. Công thức này cũng có thể được sử dụng để xác định độ sâu của địa hình đáy cho các khu vực địa lý khác có điểm tương đồng về độ đục của nước biển và vật liệu đáy, cũng như các vấn đề kỹ thuật.

Seabed mapping is complex and expensive because it is often performed in a harsh environment sensitive to weather factors. To overcome these limitations, there have been many studies on the application of remote sensing data to measure the seabed depth based on physical laws about the attenuation of reflected energy of light when passing through a water column. The value of reflected energy f-rom the seabed on remote sensing images is used to determine the depth of the seabed. Worldwide, studies have been conducted on applying remote sensing data to measure seabed depth through the modeling and GEE cloud computing platforms. There are also studies in Vietnam that map the seabed topography for offshore islands. This paper measured the seabed depth based on experimental data, survey lines conducted in April and October 2018, and Sentinel 2 remote sensing images data for Nhat Le estuary area. The paper aims to review and evaluate the correlation and accuracy of the application of Sentinel-2 remote sensing image data to measure the depth of the seabed topography for shallow coastal waters. The results show that the correlation coefficient R2 along the surveyed lines is f-rom 0.84 to 0.94, and the mean RMSE ranges f-rom 0.70 to 0.74. The above assessment shows that surveyed lines that can be employed to interpret a larger area in the same satellite image scene using the empirical formula in the study area. The formula can also be used to determine the depth of bottom topography for other geographical areas with similarities in seawater turbidity and bottom material, as well as technical issues.