Đánh giá tai nạn hàng hải theo phương pháp ước lượng mật độ KDE kết hợp kỹ thuật phân cụm ST-Clustering

Chỉ số đề mục

73

Lĩnh vực nghiên cứu

1010304 - Thống kê ứng dụng

Dạng tài liệu

Tác giả

Vũ Đăng Thái, Nguyễn Bá Thắng, Đặng Đình Chiến

Nhan đề

Đánh giá tai nạn hàng hải theo phương pháp ước lượng mật độ KDE kết hợp kỹ thuật phân cụm ST-Clustering

Nhan đề tiếng anh

Evaluation of Maritime Accidents Using Kernel Density Estimation Combined With Spatiotemporal Clustering

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải

Năm xuất bản

2026

Số

85

Trang

266-273

ISSN

1859-316X

Từ khóa

Tai nạn hàng hải, Dịch chuyển không gian, Dịch chuyển thời gian, Quản lý rủi ro, An toàn hàng hải

Từ khóa tiếng anh

Maritime accidents, Spatiotemporal dynamics, Risk management, Maritime safety, Global maritime traffic

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung phân tích sự dịch chuyển không gian và thời gian của các tai nạn hàng hải trên phạm vi toàn cầu trong giai đoạn 2005-2025 bằng cách kết hợp hai phương pháp: ước lượng mật độ hạt nhân (KDE) và phân cụm không gian - thời gian (ST-Clustering). Phương pháp KDE được sử dụng để xác định và trực quan hóa các khu vực có mật độ tai nạn cao theo thời gian, trong khi kỹ thuật ST-Clustering cho phép nhận diện các cụm tai nạn có tính tương đồng về vị trí và thời điểm xảy ra. Kết quả cho thấy sự hình thành và dịch chuyển của các vùng tai nạn trọng điểm có liên quan chặt chẽ đến các tuyến hàng hải chính, sự thay đổi lưu lượng vận tải biển, cũng như các yếu tố địa chính trị và khí hậu. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực tiễn hỗ trợ công tác quản lý rủi ro và hoạch định chính sách an toàn hàng hải hiệu quả hơn trong bối cảnh giao thông biển ngày càng thay đổi phức tạp.

Tóm tắt tiếng anh

This study investigates the spatiotemporal dynamics of maritime accidents worldwide during the period 2005-2025 by integrating two analytical methods: Kernel Density Estimation (KDE) and Spatio-Temporal Clustering (ST-Clustering). KDE is employed to identify and visualize high-density accident areas over time, while ST-Clustering techniques detect clusters of accidents sharing spatial and temporal similarities. The results reveal the emergence and shift of accident hotspots closely associated with major shipping routes, variations in maritime traffic flow, as well as geopolitical and climatic factors. This study provides empirical evidence to support more effective risk management and maritime safety policy planning amid the growing complexity of global maritime traffic

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 66

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] CỔ TẤN ANH VŨ; PHẠM NGUYÊN ĐĂNG KHOA; NGUYỄN THANH SƠN; VŨ ĐĂNG THÁI; PHẠM KỲ QUANG (2023), ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ ĐÂM VA TÀU BIỂN SỬ DỤNG KẾT HỢP THUẬT TOÁN PHÂN CỤM VÀ LÝ THUYẾT HÀM TIN CẬY,Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải