PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH HỌC SÂU HƯỚNG DỮ LIỆU ĐỂ DỰ ĐOÁN KHUYẾT TẬT BỀ MẶT VẬT ĐÚC

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Bùi Văn Biên⁽¹⁾, Nguyễn Ngọc Tú

Nhan đề

PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH HỌC SÂU HƯỚNG DỮ LIỆU ĐỂ DỰ ĐOÁN KHUYẾT TẬT BỀ MẶT VẬT ĐÚC

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Hải Phòng: Kinh tế và Kỹ thuật - Công nghệ

Năm xuất bản

2024

Số

62

Trang

101

ISSN

Từ khóa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Quá trình đúc nổi lên như là một quá trình sản xuất công nghiệp điểnhình bởi tính đa dạng và phức tạp của nó. Một trong những hướng tiếp cận để xâydựng xưởng đúc thông minh là ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc cải tiến quá trìnhđúc. Bài viết này trình bày một cách tiếp cận liên quan đến ứng dụng học sâu trongviệc dự đoán các khuyết tật bề mặt vật đúc. Phương pháp này cho phép dữ liệu sảnxuất từ hai xưởng đúc thép có thể được sử dụng để phát triển mô hình dự đoánkhuyết tật liên quan đến bề mặt vật đúc đã được chứng minh. Dữ liệu được sử dụngđể phát triển mô hình được thu thập từ quá trình đúc cát CO2, trong đó các chi tiếtcó trọng lượng từ 1 đến 100 kg được sản xuất từ vật liệu thép. Kết quả chỉ ra rằngmô hình học sâu hướng dữ liệu đã chọn có tác động rõ ràng đến việc dự đoán khuyếttật của quá trình đúc cát CO2.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

File toàn văn

Xem toàn văn