Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,177,619
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Thuỷ văn; Tài nguyên nước

Nguyễn Viết Nghĩa(1), Trịnh Lê Hùng

Nghiên cứu xác định các thông số chát lượng nước ma ̣t khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8

Determination of water quality parameters in the Tan Rai exploiting area (Lam Dong province) using Sentinel-2 MSI and Landsat 8 data

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất

2020

02

126-134

1859-1469

Quá trình khai thác khoáng sản thường dẫn tới những ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng môi trường nước mặt xung quanh khai trường. Do mối quan hệ chặt chẽ giữa hàm lượng các thông số chất lượng nước và phổ phản xạ mặt nước, dữ liệu ảnh viễn thám quang học đã được sử dụng hiệu quả trên thế giới trong đánh giá, giám sát chất lượng nước mặt. Bài báo này trình bày kết quả xác định một số thông số chất lượng nước mặt khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) như độ đục, độ thấu quang và nhiệt độ bề mặt từ 02 cảnh ảnh Sentinel-2A và Landsat 8 chụp cùng ngày 29/01/2019. Kết quả nhận được trong nghiên cứu cho thấy, quá trình khai thác mỏ và sinh hoạt có ảnh hưởng lớn đến chất lượng các hồ nước mặt ở Tân Rai (Lâm Đồng), thể hiện ở cả 03 thông số chất lượng nước được lựa chọn là độ đục, độ thấu quang và nhiệt độ bề mặt.

Despite high profits, the mining process often leads to negative effects on the quality of groundwater around the mining site. Due to the close relationship between the concentration of water quality parameters and spectral reflectance values of surface water, optical remote sensing image has been used effectively in the world in assessing and monitoring surface water quality. This paper presents the results of determining some surface water quality parameters in the Tan Rai bauxite mining area (Lam Dong province) such as turbidity, water-transparency (Secchi depth), and surface temperature from Sentinel-2A and Landsat 8 images taken on January 29, 2019. The results obtained in this study show that the mining process has a great influence on the surface water quality in Tan Rai (Lam Dong), reflected in all three water quality parameters such as turbidity, Secchi depth, and water temperature.

TTKHCNQG, CVv 294

  • [1] Gholizaded M., Melesse A., Reddi L. (2016), A comprehensive review on water quality parameters estimation using remote sensing techniques.,Sensors 16. 1298. 43.
  • [2] DoxaranD., Froidefond J. M., Lavender S., Castaing P. (2002), Spectral signature of highly turbid waters application with SPOT data to quantify suspended particulate matter concentrations.,Remote Sensing of Enviroment 81. 149 - 161.
  • [3] Delegido J.,UrregoP.,VicenteE., Sòria-PerpinyàX., Soria J. M., Pereira-Sandoval M., Ruiz-Verdú A., PeñaR., Moreno J (2019), Turbidity and Secchi disc depth with Sentinel-2 in different trophic status reservoirs at the Comunidad Valenciana.,Revista de Teledetección 54. 15 - 24.
  • [4] Dekker A. G., Zamurovic-Nenad Z., Hoogenboom H. J., Petters W. M. (1996), Remote sensing, ecological water quality modelling and in situ measurements: a case study in shallow lakes.,Hydrological SciencesJournal 41(4). 531 - 547
  • [5] Chavez P. S. (1988), An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data.,Remote Sensing of Environment 24. 459 - 479.
  • [6] Baughman C. A., Jones B. M., Bartz K. K., Young D. B., Zimmerman C. E. (2015), Reconstructing Turbidity in a Glacially Influenced Lake Using the Landsat TM and ETM+ Surface Reflectance Climate Data Record Archive, Lake Clark, Alaska.,Remote Sensing 7. 13692 - 13710.
  • [7] Ahn Y. H., Shanmugam P., Lee J. H., Kang Y. Q. (2006), Application of satellite infrared data for mapping of thermal plume contamination in coastal ecosystem of Korea.,Marine Environmental Research 61. 186 - 201.