BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,549,484
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các vấn đề khoa học giáo dục khác

Nguyễn Thị Thu Hường(1), Đỗ Thị Thanh Toàn, Trần Hải Vân, Hồ Thị Kim Thanh

Tương quan giữa năng suất làm việc với một số chỉ số nhân trắc của cán bộ trường đại học

Tạp chí Nghiên cứu y học (Đại học Y Hà Nội)

2020

130

147-156

0868-202X

Chỉ số nhân trắc, Năng suất lao động, Cán bộ, Trường đại học, Tương quan

Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 374 cán bộ Trường Đại học Y Hà Nội để đánh giá về mối tương quan giữa năng suất làm việc và một số chỉ số nhân trắc. Kết quả nghiên cứu cho thấy một số các chỉ số nhân trắc như BMI, WHR ở nam cao hơn so với nữ giới, còn phần trăm mỡ cơ thể ở nữ giới lại cao hơn nam. Tình trạng thừa cân chiếm 18,7% và béo phì chiếm 17,0% (theo phân loại BMI). 13,3% có nguy cơ tích mỡ bụng (theo chỉ số vòng eo/vòng mông) và theo chỉ số phần trăm mỡ cơ thể có 20,8% có nguy cơ thừa cân và 4,9% là béo phì. Đánh giá tương quan với năng suất làm việc qua thang đo SPS6 (1 tháng qua) và HWQ (1 tuần qua) bước đầu cho thấy đã có mối liên quan giữa các chỉ số này, tuy nhiên các liên quan còn rất yếu và chưa có ý nghĩa thống kê. Cần có thêm các nghiên cứu với quy mô rộng hơn và phân tích, đánh giá sâu hơn về mối tương quan này.

TTKHCNQG, CVv 251

Xem toàn văn
  • [1] Hayman SL. (2016), The Relationship Between Health Risk and Workplace Productivity in Saudi Arabia.,
  • [2] Koopman C, Pelletier KR, Murray JF, et al. (2002), Stanford Presenteeism Scale: Health status and employee productivity.,J Occup Environ Med. 2002; 44(1): 14 - 20
  • [3] Adams TD, Heath EM, Lamonte MJ, et al. (2007), The relationship between body mass index and per cent body fat in the severely obese.,Diabetes, Obes Metab. 2007; 9(4): 498 - 505
  • [4] IH Danquah, S Kloster, A Holtermann, et al. (2017), Take a Stand!–a multi-component intervention aimed at reducing sitting time among office workers–a cluster randomized trial.,Int J Epidemiol. 2017; 46(1):128 – 140.
  • [5] Ahmad N, Adam SIM, Nawi AM, Hassan MR, Ghazi HF (2016), Abdominal obesity indicators: Waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population.,Int J Prev Med. 2016; 2016(June).
  • [6] Demir Özdenk G, Özcebe LH. (2019), Obesity Status Of The University Employees And Associated Factors: Turkey-2015.,Istanbul Med J. 2019; 0(0): 0 - 0.
  • [7] Xiang Xiao, Weihua Wang, Rina Sa, Lin Qiu, Feng Liu. (2019), The Investigation of Sex Differences in the Effect of Body Mass Index.,Int J Hypertens. 2019;2019:1-5.
  • [8] Shailesh Kumar Singh, Prem Praksh Dubey. (2018), A Comparative analysis of BMI among Males and Females Aged between 15 - 75 Years.,Orig Res. 2018;5(1):1-3.
  • [9] Desai RA, Manley M, Desai MM, Potenza MN. (2009), Gender differences in the association between body mass index and psychopathology.,CNS Spectr. 2009; 14(7): 372 - 383.
  • [10] Jaclyn B. Gaylis SSL& MYH. (2020), Relationships between body weight perception, body mass index, physical activity, and food choices in Southern California male and female adolescents.,Int J Adolesc Youth. 2020; 25(1): 264 - 275
  • [11] P.X.Kuan, H.L.Ho, M.S.Shuhaili, A.A.Siti HRG. (2011), Gender Differences in Body Mass Index, Body Weight Perception and Weight Loss Strategies Among Undergraduates in Universiti Malaysia Sarawak.,Malays J Nutr. 2011; 17(1): 67 - 75.
  • [12] De Bourdeaudhuij I, Van Dyck D, Salvo D, et al. (2015), International study of perceived neighbourhood environmental attributes and Body Mass Index: IPEN Adult study in 12 countries.,Int J Behav Nutr Phys Act. 2015; 12(1)
  • [13] Zhang J, Xu L, Li J, et al. (2019), Gender differences in the association between body mass index and health-related quality of life among adults:a crosssectional study in Shandong, China.,BMC Public Health. 2019; 19(1): 1021.
  • [14] Goetzel RZ, Gibson TB, Short ME, et al. (2010), A multi-worksite analysis of the relationships among body mass index, medical utilization, and worker productivity.,J Occup Environ Med. 2010; 52(SUPPL. 1): S52-8.
  • [15] Ramachandran N. (2014), Persisting Undernutrition in India: Causes, Consequences and Possible Solutions.,Springer India; 2014.
  • [16] Sanchez Bustillos A, Vargas KG, GomeroCuadra R. (2015), Work productivity among adults with varied Body Mass Index: Results f-rom a Canadian population-based survey.,J Epidemiol Glob Health. 2015; 5(2): 191 - 199.
  • [17] Sullivan PW, Ghushchyan V, Wyatt HR, Wu EQ, Hill JO. (2007), Productivity costs associated with cardiometabolic risk factor clusters in the United States.,Value Heal. 2007; 10(6): 443 - 450
  • [18] Sullivan PW, Ghushchyan V, Ben-Joseph RH. (2008), The effect of obesity and cardiometabolic risk factors on expenditures and productivity in the United States.,Obesity. 2008; 16(9): 2155 - 2162.
  • [19] Andreyeva T, Luedicke J, Wang YC. (2014), Statelevel estimates of obesity-attributable costs of absenteeism.,J Occup Environ Med. 2014; 56(11): 1120 - 1127.
  • [20] (2014), Obesity.,World Health Organization; 2014.
  • [21] (2020), Body Mass Index - BMI.,World Health Organization; 2020.