BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  34,332,515
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

45

20202 - Người máy và điều khiển tự động

Đoàn Diễm Vương

Điều khiển lai ổn định tần số hệ thống điện có sự tham gia của năng lượng tái tạo

Stable frequency control of power systems with renewable energy participation

Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

2025

7

32-41

1859-3585x

Bộ điều khiển mờ, PSO, GWO, Tần số, Hệ thống điện

Fuzzy controller, PSO, GWO, Frequency regulation, Power system

Nghiên cứu này đề xuất bộ điều khiển mờ - PSO (Particle Swarm Optimization) - GWO (Grey Wolf Optimization) - PI λ (Proportional Integral) để điều khiển tần số cho hệ thống điện hai vùng bao gồm tua bin hồi nhiệt và tua bin không hồi nhiệt, có xét đến các yếu tố phi tuyến như dải chết của máy điều tốc (Governor Deadband - GDB), giới hạn công suất phát (Generation Rate Constraint - GRC), cùng sự tham gia của nguồn năng lượng tái tạo (điện gió, mặt trời). Thuật toán lai PSO-GWO được sử dụng để tối ưu hóa tham số bộ điều khiển, kết hợp ưu điểm tìm kiếm không gian của GWO và khai thác cục bộ của PSO. Mô hình hệ thống tích hợp các ràng buộc thực tế nhằm đánh giá hiệu quả ổn định tần số trong điều kiện vận hành phức tạp. Kết quả mô phỏng cho thấy bộ điều khiển đề xuất cải thiện đáng kể chất lượng điều khiển so với phương pháp điều khiển mờ PID, PSO PID, GWO PID, FPID, đặc biệt khi có nhiễu loạn từ các nguồn tái tạo.

This study proposes a hybrid Fuzzy - PSO (Particle Swarm Optimization) - GWO (Grey Wolf Optimizer) - PIλ (Proportional-Integral) controller for frequency regulation in a two-area power system comprising reheat and non-reheat turbines, incorporating nonlinearities such as Governor Deadband (GDB), Generation Rate Constraint (GRC), and the integration of renewable energy sources (wind, solar). The PSO-GWO hybrid algorithm is used to optimize the controller parameters, combining the search space advantages of GWO and the local exploitation of PSO. The system model integrates real constraints to evaluate frequency stability performance under complex operating conditions. Simulation results show that the proposed controller significantly improves control quality compared to fuzzy PID, PSO PID, GWO PID, and FPID methods, especially in the presence of disturbances f-rom renewable sources

TTKHCNQG, CVt 70

Xem toàn văn