Dự báo khối lượng hàng container thông qua cảng Cát Lái theo tháng bằng mô hình san mũ Holt

Chỉ số đề mục

73

Lĩnh vực nghiên cứu

5020202 - Quản trị kinh doanh

Dạng tài liệu

Tác giả

Phạm Thị Thu Hằng

Nhan đề

Dự báo khối lượng hàng container thông qua cảng Cát Lái theo tháng bằng mô hình san mũ Holt - Winters

Nhan đề tiếng anh

Forecasting Monthly Container Throughput at Cat Lai Port Using the Holt-Winters Exponential Smoothing Model

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải

Năm xuất bản

2026

Số

85

Trang

189-195

ISSN

1859-316X

Từ khóa

Dự báo khối lượng container, Cảng Cát Lái, Mô hình san mũ Holt-Winters, Tính mùa vụ, Tính xu thế

Từ khóa tiếng anh

Container throughput, Holt-Winters, Exponential smoothing, Forecasting, Cat Lai Port

Tóm tắt

Mục đích của nghiên cứu là tiến hành dự báo khối lượng container qua cảng Cát Lái trong năm 2025 theo tháng bằng mô hình san mũ Holt - Winters. Bộ số liệu được thu thập về khối lượng container thông qua cảng Cát Lái từ năm 2009 đến năm 2025 theo tháng. Nhận thấy khối lượng container qua cảng Cát Lái vừa có tính mùa vụ vừa có tính xu thế theo mô hình nhân tính. Các phương pháp được lựa chọn là dự báo thô điều chỉnh mùa vụ, xu thế; dự báo san mũ Holt - Winters và dự báo theo phương pháp phân tích. Trong đó mô hình dự báo san mũ Holt - Winters cho sai số (MAPE) là nhỏ nhất 3,75%. Từ đó tiến hành dự báo khối lượng container qua cảng Cát Lái theo tháng trong năm 2025 bằng mô hình san mũ Holt - Winters. Kết quả dự báo này chính là cơ sở giúp Cảng Cát Lái lên kế hoạch khai thác nhằm tăng cường hiệu quả cạnh tranh và thu hút khách hàng trong thời gian tới.

Tóm tắt tiếng anh

The purpose of this study is to forecast the monthly container throughput at Cat Lai Port in 2025 by the Holt-Winters Exponential Smoothing model. The collected data includes the monthly container throughput at Cat Lai Port f-rom 2009 to 2025. It was observed that the container throughput at Cat Lai Port exhibits a seasonal trend following the multiplicative model. The methods chosen were: crude forecasting adjusted for trend and seasonality; Holt-Winters Exponential Smoothing forecasting; and forecasting using decomposition analysis. Among these, the Holt-Winters Exponential Smoothing model yielded the smallest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.75%. Consequently, this model was used to forecast the monthly container throughput at Cat Lai Port for 2025. This forecast result serves as a basis for Cat Lai Port to plan its operations, aiming to enhance competitive efficiency and attract customers in the near future

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 66

File toàn văn

Xem toàn văn