BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,209,605
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật dầu khí

Kieu Duy Thong, Pham Quy Ngoc, Ha Quang Man, Pham Huy Giao, Doan Huy Hien, Bui Viet Dung, Pham Hong Trang, Hà Quang Mẫn(1)

Dự đoán độ xốp bằng cách sử dụng phân cụm mờ và đảo ngược khớp của các bản ghi có dây: Một nghiên cứu điển hình về lưu vực Nam Côn Sơn, ngoài khơi Việt Nam

Porosity prediction using fuzzy clustering and joint inversion of wireline logs: A case study of the Nam Con Son basin, offshore Vietnam

Dầu khí

2022

06

4 - 10

2615-9902

Phân cụm mờ, Nhật ký giếng, Vật lý thạch học, Đảo khớp, Bể Nam Côn Sơn

Fuzzy c-means clustering, Well logs, Petrophysics, Joint inversion, Nam Con Son basin

Các đặc tính vật lý hóa đá như độ xốp, độ thấm và độ bão hòa chất lỏng là các thông số quan trọng để xác định đặc tính vỉa, có thể được xác định bằng các phương trình cấu thành thực nghiệm giữa các thông số đá và dữ liệu khai thác giếng. Do đó, các thuộc tính đá giống nhau có thể thể hiện các mẫu khác nhau, tùy thuộc vào đầu vào và phương trình được sử dụng. Trong công trình này, chúng tôi đã sử dụng các thuộc tính chéo (một tập hợp phổ biến của các đặc tính của đá) ảnh hưởng đến các phép đo khác nhau để giảm sự mơ hồ của định nghĩa đặc tính vật lý. Chúng tôi trình bày một cách tiếp cận sử dụng phân cụm c-mean mờ để phân loại nhật ký giếng và dữ liệu cốt lõi trong các cụm và sau đó chạy đảo ngược cho từng cụm. Các kết quả thu được cho phép chúng tôi thiết lập các thông số phù hợp trong các phương trình cấu thành, các thông số này thường thay đổi theo các đơn vị đá có thể liên quan đến các cụm. Dữ liệu thử nghiệm áp dụng cho lưu vực Nam Côn Sơn cho thấy hệ số tương quan bình phương giữa phép đo dự báo và đo lõi là 0,66, cho thấy sự phù hợp hợp lý của bộ dữ liệu thử nghiệm.

Petrophysical properties such as porosity, permeability and fluid saturations are important parameters for reservoir characterisation, which can be determined by experimental constitutive equations between rock parameters and well logging data. Thus, the same rock properties might demonstrate different patterns, depending on the input and equations used. In this work, we used the cross-properties (a common set of rock properties) that influence different measurements to reduce the ambiguity of the petrophysical property definition. We present an approach of using fuzzy c-means clustering to classify the well logs and core data in clusters and then running inversion for each cluster. The obtained results allowed us to establish suitable parameters in constitutive equations, which usually vary with rock units that may relate to clusters. Testing data applied to the Nam Con Son basin show a square correlation coefficient of 0.66 between the predicted and core measurement, suggesting a reasonable matching of the testing data set.

TTKHCNQG, CVv 67

Xem toàn văn