Nghiên cứu mô phỏng dòng chảy lũ lưu vực sông Lô - Gâm bằng dữ liệu viễn thám và mô hình IFAS

Chỉ số đề mục

87

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Bùi Tuấn Hải⁽¹⁾, Bùi Thế Văn⁽²⁾

Nhan đề

Nghiên cứu mô phỏng dòng chảy lũ lưu vực sông Lô - Gâm bằng dữ liệu viễn thám và mô hình IFAS

Nhan đề tiếng anh

Study on simulating cross-border flood flows in the Lo - Gam river basin using remote sensing data and the IFAS model

Nguồn trích

Khí tượng Thủy văn

Năm xuất bản

2025

Số

774

Trang

53-63

ISSN

2525-2208

Từ khóa

Mô phỏng, Dòng chảy lũ, Lưu vực sông Lô - Gâm, Dữ liệu viễn thám, Mô hình IFAS

Từ khóa tiếng anh

Lo - Gam basin, Remote sensing, IFAS.

Tóm tắt

Lưu vực sông Lô - Gâm là lưu vực sông lớn nằm ở phía Bắc của Việt Nam, thường xẩy ra ngập lụt khi gặp mưa lớn. Tuy nhiên, khu vực thượng nguồn sông Lô - Gâm nằm trên lãnh thổ Trung Quốc, chiếm hơn 40% diện tích toàn bộ lưu vực sông. Sự thiếu hụt (hoặc khan hiếm) số liệu quan trắc tại khu vực này đã gây ra những khó khăn đáng kể trong công tác dự báo mực nước cũng như lưu lượng lũ trên sông. Nhờ những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ vệ tinh, việc kết hợp dữ liệu viễn thám và mô hình thủy văn ngày càng chứng tỏ hiệu quả trong quản lý, giám sát tài nguyên nước xuyên biên giới. Nghiên cứu được trình bày trong bài báo này tập trung vào việc mô phỏng diễn biến lưu lượng lũ xuyên biên giới cho lưu vực sông Lô - Gâm thông qua việc kết hợp giữa số liệu từ vệ tinh với mô hình thủy văn phân bố IFAS. Kết quả đạt được: (1) Mô phỏng và hiệu chỉnh mô hình IFAS cho trận lũ tháng 8/2017 đạt R2 = 0,81 và NSE = 0,80; (2) Kiểm định lại với trận lũ tháng 6/2018 đạt R2 = 0,93 và NSE = 0,91; (3) Nghiên cứu này cho thấy khả năng ứng dụng hiệu quả phương pháp trên cho mô phòng lũ đối với các lưu vực sông thiếu hụt về số liệu quan trắc.

Tóm tắt tiếng anh

The Lo-Gam River basin, a major river basin in Northern Vietnam, is prone to flooding during heavy rainfall. However, over 40% of its upstream area lies within Chinese territory, resulting in a scarcity of observational data and posing significant challenges for flood forecasting. Leveraging advancements in satellite technology, the integration of remote sensing data and hydrological models has proven effective for transboundary water resource management. This study focuses on simulating transboundary flood disc-harge in the Lo-Gam River basin using a combination of satellite data and the IFAS distributed hydrological model. The results show good agreement between simulated and observed data: (1) Calibration for the August 2017 flood achieved R² = 0.81 and NSE = 0.80; (2) Validation with the June 2018 flood yielded R² = 0.93 and NSE = 0.91; (3) This study demonstrates the effective applicability of this approach for flood simulation in data-scarce river basins.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 39

File toàn văn

Xem toàn văn