BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,050,875
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Hà Văn Phương, Phạm Thị Ngọc Yến, Lê Minh Hoàng, Đào Trung Kiên(1), Nguyễn Thanh Hường

Thiết kế, chế tạo nút cảm biến có khả năng tùy biến phục vụ nghiên cứu, phát triển nền tảng mô phỏng mạng cảm biến

Khoa học và Công nghệ (Trường ĐH Công nghiệp HN)

2020

4

26-30

1859-3585

Nút cảm biến, Cảm biến tùy biến, Cảm biến tiêu thụ năng lượng thấp, Công suất của cảm biến, Cảm biến không dây, Mạng cảm biến.

Mạng cảm biến hiện nay được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực thực tế. Việc mô phỏng mạng cảm biến là rất cần thiết, nhất là trong công đoạn thiết kế. Hiện nay, các phần mềm mô phỏng nhằm nghiên cứu, thiết kế và ứng dụng cho mạng cảm biến chỉ tập trung chủ yếu đến truyền thông giữa các nút trong mạng. Vấn đề về năng lượng của các nút cảm biến và toàn mạng chưa được quan tâm thích đáng. Việc nghiên cứu vấn đề còn khuyết thiếu đó cần xem xét cụ thể đến mức tiêu thụ năng lượng ở từng trạng thái hoạt động của nút cảm biến. Bài báo này trình bày việc thiết kế, chế tạo nút cảm biến có khả năng tùy biến giúp thuận lợi cho việc đo năng lượng tiêu thụ ở các trạng thái làm việc khác nhau của nút như trạng thái ngủ, trạng thái sẵn sàng, trạng thái đo lường và trạng thái truyền thông. Điều này sẽ giúp phân tích được sự khác nhau về mức tiêu thụ năng lượng giữa các trạng thái hoạt động của nút. Kết quả này sẽ làm dữ kiện quan trọng trong quá trình phát triển nền tảng mô phỏng và tối ưu hoá các bài toán liên quan tới năng lượng cho mạng cảm biến.

TTKHCNQG, CVt 70

Xem toàn văn
  • [1] Martinez J. A.; F. Castro-Aranda (2009), Lightning performance analysis of an overhead transmission line protected by surge arresters.,IEEE Latin America Transactions. vol. 7, no. 1, pp. 62-70.
  • [2] Zanetta L. C. ;C. E. M. Pereira (2013), Application studies of line arresters in partially shielded 138kV transmission lines.,IEEE transactions on power delivery. vol. 18, no. 1, pp. 95-100.
  • [3] Siraj S.; Gupta A.; Badgujar R. (2012), Network simulation tools survey.,International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 1(4), 199-206
  • [4] Pompili D.; Akyildiz I. F. (2009), Overview of networking protocols for underwater wireless communications.,IEEE Communications Magazine, 47(1), 97-102.
  • [5] Guinard A.; McGibney A.; Pesch D. (2009), A wireless sensor network design tool to support building energy management.,In Proceedings of the First ACM Workshop on Embedded Sensing Systems for Energy-Efficiency in Buildings (pp. 25-30). ACM.
  • [6] Noel A. B.; Abdaoui A.; Elfouly T.; Ahmed M. H.; Badawy A.; Shehata M. S. (2017), Structural health monitoring using wireless sensor networks: A comprehensive survey,IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19(3), 1403-1423.
  • [7] Srivastava N. (2010), Challenges of next-generation wireless sensor networks and its impact on society.,Journal of Telecommunications, pp. 128-133.