BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,782,927
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Viễn thám

Nguyễn Thế Toàn, Trần Kim Châu(2)(1), Dương Thanh Tâm, Nguyễn Hà Linh

Ứng dụng công nghệ viễn thám xây dựng bản đồ ngập lụt cho khu vực sông Bùi trong trận lũ lịch sử 2018

Mapping extent of flooded areas using remote sensing a case study for Bui river in the historical flood in 2018

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2019

66

81-87

1859-3941

Viễn thám, Bản đồ ngập lụt, Sông Bùi

Remote sensing images, Inundation mapping, Bui river

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng bản đồ ngập lụt từ ảnh viễn thám chủ động Sentinel 1. Dựa trên nguyên lý so sánh 2 ảnh viễn thám trước khi ngập và khi đang ngập, nghiên cứu tiến hành xác định vùng ngập cho khu vực sông Bùi ứng với trận lũ lịch sử tháng 7 năm 2018. Nghiên cứu đã đưa ra phương pháp mới để đánh giá mức độ ngập lụt một cách nhanh chóng, miễn phí, không phụ thuộc vào các điều kiện thời tiết. Với độ phân giải chi tiết, kết quả của phương pháp khá phù hợp với tình hình thực tế trên khu vực nghiên cứu. Các huyện Chương Mỹ và Quốc Oai có mức độ ngập lụt lớn nhất với mức độ ngập lần lượt là 12.94 và 11.1 km2.

The paper presents the results of the inundation mapping from the Sentinel 1. Based on the principle of comparing two remote sensing images before and during the flood event, the study extracts flooded area in the historical flood in July 2018. The new approach to assess flood area was shown in ressearch with many advantages quickly, free of charge and independent of weather conditions. With detailed resolution, the results of the method are quite consistent with the actual situation in the study area. Chuong My and Quoc Oai districts have the largest flooding area with 12.94 and 11.1 km2, respectively.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn
  • [1] Alesheikh; A. Ghorbanali; N. Nouri (2007), Coastline change detection using remote sensing,Int. J. Environ. Sci. Tech., 4 (1): 61-66, 2007, ISSN: 1735-1472
  • [2] Đỗ Anh Đức; Bùi Mạnh Bằng; Hoàng Đức Lâm (2018), Đánh giá ảnh hưởng của các khu đô thị mới đến vấn đề thoát lũ hạ lưu sông Kon,Tạp chí Khí tượng Thủy văn; Số 696,12/2018, ISSN 2525 – 2208
  • [3] Nguyễn Hoàng Sơn (2014), Nghiên cứu ứng dụng mô hình dự báo lũ cho sông Vu Gia - Thu Bồn,Tạp chí Khoa học kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, số 14, 08/2006
  • [4] Đặng Đình Đoan; Ngô Anh Quân; Nguyễn Hoàng Sơn; Nguyễn Ngọc Thế (2015), Nghiên cứu xây dựng bản đồ ngập lụt vùng hạ lưu sông Đắk Bla,Tạp Chí KH&CN Thủy lợi số 28, 10/2015, ISSN: 1859-4255
  • [5] Tran Kim Chau (2017), Mapping Extent of Flooded Areas using Sentinel-1 Satellite Image,Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, số 58, 09/2017, ISSN: 1859-3941