HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
21,011,326
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
Viễn thám
BB
Đinh Bảo Ngọc, Nông Thị Oanh, Phạm Quang Hiển, Trần Tuấn Ngọc(1), Lê Ngọc Xuyên
Nghiên cứu nền tảng Google Earth Engine phục vụ xây dựng hệ thống xác định các vị trí sạt lở đất từ dữ liệu viễn thám đa thời gian
Research on the Google Earth Engine platform to build a system to identify landslide locations f-rom multi-temporal remote sensing data
Khoa học Đo đạc và Bản đồ
2023
57
9-15
2734-9292
Sạt lở đất đang dần trở thành một trong những loại hình thiên tai nguy hiểm, không những đe dọa trực tiếp tới tính mạng con người mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới môi trường và kinh tế xã hội. cần phải có một giải pháp hiệu quả để giảm thiểu mức độ thiệt hại do tai biến thiên nhiên, trong bài báo này nhóm tác giả đã đề xuất quy trình công nghệ và xây dựng hệ thống trên công nghệ WebGIS sử dụng Google Earth Engine để thu thập và phân tích dữ liệu trên ảnh viễn thám Sentinel 2 đa thời gian để xác định các vị trí sạt lở đất, đồng thời đưa ra các đánh giá hỗ trợ ước tính thiệt hại do sạt lở đất gây ra. Hệ thống được xây dựng trên các công nghệ nguồn mở như NodeJS, cơ sở dữ liệu lưu trữ trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL; các phép phân tích ảnh được thực hiện trên bộ thư viện của google earth engine. Hệ thống cho phép người sử dụng có thể lựa chọn vùng phân tích, khoảng thời gian và đưa ra kết quả là các khu vực sạt lở kèm báo cáo một cách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian hơn so với với các bước xử lý truyền thống.
Landslides are gradually becoming one of the most dangerous types of natural disasters, not only directly threatening human life but also directly affecting the environment and socio-economy. There needs to be an effective solution to minimise the damage caused by natural disasters. In this article, the authors have proposed a technological process and built a system based on WebGIS technology using Google Earth Engine to collect and analyse data on multi-temporal Sentinel 2 remote sensing images to identify landslide locations and provide assessments to support damage estimates caused by landslides. The system is built on open-source technologies such as NodeJS, a database stored in the PostgreSQL database management system; Image analyses are performed on the Google Earth engine library. The system allows users to se-lect the area and time to analyse and quickly produce results of landslide areas with reports, saving more time than traditional processing steps.
TTKHCNQG, CVv 362
Xem toàn văn