BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,010,895
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Nguyễn Như Hùng, Trần Vân Anh(1), Phạm Quang Vinh(2), Nguyễn Thanh Bình, Vũ Văn Hoàng

Mô hình xác định bụi PM10 trong không khí khu vực Hà Nội bằng dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI và dữ liệu đo bụi bằng mắt

Determining PM10 model in Hanoi using Landsat 8 OLI and ground-measured dust data

TC Khoa học trái đất và môi trường – ĐH Quốc gia Hà Nội

2018

01

23-36

2615-9279

Bụi PM10, Landsat 8 OLI, Ô nhiễm không khí, Ảnh vệ tinh

PM10, Landsat 8 OLI, Air pollution, Satellite image

Bụi PM10 (bụi có đường kính khí động học từ 0,001÷10μm) là một trong những tác nhân ô nhiễm không khí ảnh hưởng lớn tới sức khỏe con người. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tiến hành xây dựng mô hình xác định bụi PM10 trong không khí bằng cách sử dụng các kênh ảnh của vệ tinh Landsat 8 OLI, cùng với dữ liệu đo bụi PM10 tại thực địa bằng máy đo DustTrak II. Tiến hành phân tích hồi quy để xác định mô hình tương quan. Ở đây, chúng tôi sử dụng 16 điểm đo bụi thực địa. Trong đó, 10 điểm dùng để đề xuất mô hình và 6 điểm dùng để kiểm tra mô hình. Kết quả được đánh giá dựa trên hệ số tương quan (R) và căn bậc hai sai số trung bình (RMSE) giữa số liệu đo và số liệu tính.

PM10 (Particulate matter 10 is a dust with aerodynamic diameters of 0.001 ÷ 10μm) is one of the air pollutants affecting human health. In this study, we conducted a modeling study to identify PM10 dust in the air by using Landsat 8 OLI satellite image, along with PM10 ground-measured data using the machine DustTrak II . Conduct regression analysis to determine the correlation model. Here, we used 16 in-situ measurement points. In that, 10 points were used to determine the regression function and 6 other points were used to test the regression model. Results were evaluated based on correlation coefficient (R) and Root Mean Square Error (RMSE) between measured and calculated data.

TTKHCNQG, CTv 175

Xem toàn văn