Đánh giá khả năng dự báo mưa của mô hình Rams cho khu vực Nam Bộ

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khí hậu học

Dạng tài liệu

Tác giả

Công Thanh, Lê Duy Mạnh, Vũ Văn Thăng⁽¹⁾

Nhan đề

Đánh giá khả năng dự báo mưa của mô hình Rams cho khu vực Nam Bộ

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu

Năm xuất bản

2020

Số

13

Trang

12-19

ISSN

2525-2496

Từ khóa

Dự báo mưa, Mô hình RAMS, Đánh giá, Hiệu chỉnh BIAS.

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Trong bài báo này, nhóm tác giả thực hiện đánh giá khả năng dự báo mưa của mô hình RAMS cho khu vực Nam Bộ trong 6 tháng mùa mưa (tháng 5-11) của 3 năm 2014, 2015 và năm 2016. Bên cạnh đó, thực hiện hiệu chỉnh BIAS đối với kết quả dự báo mưa của mô hình cho mùa mưa năm 2016. Kết quả đánh giá cho thấy, mô hình RAMS có khả năng dự báo tốt về lượng mưa ở cả ba hạn dự báo 24 giờ, 48 giờ, 72 giờ; dự báo khá tốt diện mưa ở ngưỡng mưa nhỏ và mưa to, không tốt đối với ngưỡng mưa vừa. Kết quả hiệu chỉnh BIAS đối với lượng mưa trong mùa mưa năm 2016 được cải thiện đáng kể, chỉ số ME tốt nhất là 0,15; chỉ số RMSE tốt nhất là 15,63mm. Kết quả của nghiên cứu này có thể giúp các dự báo viên có thêm thông tin khi sử dụng kết quả dự báo mưa cho khu vực Nam Bộ trong tương lai bằng mô hình RAMS.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 2525-2496

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Sun X, Xie L, Semazzi HF, Liu B (2014), A numerical investigation of the precipitation over lake Victoria basin using a coupled atmosphere-lake limited-area model,Adv Meteorol pp: 1-15
[2] Mugume I, Basalirwa C, Waiswa D, Reuder J, Mesquita MDS, et al. (2016), Comparison of parametric and nonparametric methods for analyzing the bias of a numerical model,Mod Simulat Eng pp: 1-7
[3] Mayor YG, Mesquita MD (2015), Numerical simulations of the 1 may 2012 deep convection event over cuba: sensitivity to cumulus and microphysical schemes in a high resolution model,Adv Meteorol pp:1-16
[4] Hawkins, E, Osborne, TM, Ho, CK and Challinor, AJ (2013), Calibration and bias correction of climate projections for crop modelling: An idealized case study over Europe,Agricultural and Forest Meteorology, 170. 19 -31
[5] Franzke CL, O’Kane TJ, Berner J, Williams PD, Lucarini V (2015), Stochastic climate theory and modeling, Wiley Interdisciplinary Reviews,Clim Change 6: 63-78
[6] Flaounas E, Bastin S, Janicot S (2011), Regional climate modelling of the 2006 West African monsoon: Sensitivity to convection and planetary boundary layer parameterisation using WRF,Clim Dyn 36: 1083-1105
[7] Coiffier J (2011), Fundamentals of Numerical Weather Prediction,Cambridge University Press
[8] Beskow S, Caldeira TL, de Mello CR, Faria LC, Guedes HAS (2015), Multiparameter probability distributions for heavy rainfall modeling in extreme southern Braz,J Hydrol Reg Stud 4: 123-133
[9] Bentzien S, Friederichs P (2012), Generating and calibrating probabilistic quantitative precipitation forecasts f-rom the high-resolution NWP model COSMO-DE,Weather and Forecasting 27: 988-1002
[10] Nguyễn Tiến Toàn, Công Thanh, Phạm Thị Phượng, Vũ Tuấn Anh (2018), “Đánh giá khả năng dự báo mưa lớn của mô hình WRF do hình thế KKL kết hợp với gió Đông trên cao cho khu vực Trung Trung Bộ”,Tạp chí Khoa học - Đại học Quốc gia Hà Nội: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 34, Số 1S
[11] Công Thanh, Trần Tiến Đạt, Vũ Thanh Hằng (2016), “Đánh giá khả năng dự báo mưa do bão bằng mô hình RAMS”,Tạp chí Khoa học - Đại học Quốc gia Hà Nội: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 32, Số 3S
[12] Công Thanh, Trần Tân Tiến, Nguyễn Tiến Toàn (2015), “Đánh giá khả năng dự báo mưa cho khu vực Quảng Ngãi thời hạn từ 1 đến 2 ngày”,Tạp chí Khoa học - Đại học Quốc gia Hà Nội: Khoa học tự nhiên và Công nghệ, Tập 31, Số 3S
[13] Bùi Minh Tăng (2014), Báo cáo tổng kết đề tài “Nghiên cứu xây dựng công nghệ dự báo mưa lớn thời hạn 2-3 ngày phục vụ công tác cảnh báo sớm lũ lụt khu vực miền Trung Việt Nam”,Đề tài độc lập cấp nhà nước
[14] Trần Đức Bá (2019), “Đánh giá chất lượng dự báo mưa hạn ngắn của mô hình IFS trên khu vực Bắc Trung Bộ”,