BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,381,407
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

Nguyễn Thanh Hằng, Phan Quốc Dũng, Phan Quốc Dũng (1)

Triệt tiêu sóng hài chọn lọc cho bộ nghịch lưu đa bậc dạng mô đun ghép tầng áp dụng giải thuật GA và GWO

Selective harmonic elimination for cascade modular multi-level inverters using GA and GWO algorithms

Phát triển Khoa học và Công nghệ: Kỹ thuật và Công nghệ (ĐHQG TP. Hồ Chí Minh)

2022

2

1451-1462

2615-9872

Bộ nghịch lưu đa bậc ghép tầng, Kỹ thuật loại bỏ sóng hài chọn lọc (SHE), Giải thuật tối ưu bầy sói xám (GWO), Giải thuật gen di truyền (GA), Tổng độ méo dạng sóng hài (THD)

Modular multi-levels cascade inverter, Selective harmonic elimination (SHE), Grey wolf optimization (GWO), Genetic algorithm (GA), Total harmonic distorsion(THD)

Hiện nay, việc nghiên cứu các phương pháp điều khiển bộ nghịch lưu bằng cách vận dụng những giải thuật tối ưu nhằm triệt tiêu các sóng hài bậc cao chọn lọc (Selective Harmonic Elimination) ngày càng dành được nhiều sự quan tâm của giới nghiên cứu. Những nghiên cứu này được phân hóa thành 2 hướng là các thuật toán tiến hóa và trí tuệ bầy đàn, mà trong đó giải thuật gen di truyền (genetic algorithm: GA) đại diện cho nhóm các thuật toán tiến hóa và gần đây là sự xuất hiện giải thuật tối ưu bầy sói xám (Grey Wolf Optimizer: GWO) đại diện cho nhóm các giải thuật trí tuệ bầy đàn. Khi áp dụng cho bài toán loại bỏ sóng hài bậc cao cho bộ nghịch lưu, những giải thuật này đều cho thấy kết quả khả quan. Tuy nhiên, chưa có một sự đánh giá về cả mặt thời gian và tổng độ méo dạng sóng hài (Total Harmonic Dirtorsion) trên toàn bộ dải tỉ số điều biên giữa 2 phương pháp GA và GWO khi áp dụng cho bộ nghịch lưu đa bậc ghép tầng. Do đó, bài báo đưa ra những đánh giá chi tiết về mặt thời gian, sóng hài của các phương pháp trên để thấy được các ưu điểm và mặt hạn chế của từng giải thuật trên từng phân đoạn của tỉ số điều biên cho bộ nghịch lưu 11 bậc ghép tầng. Bộ nghịch lưu đa bậc dạng mô đun ghép tầng được mô phỏng bằng phần mềm Matlab/Simulink để kiểm chứng các giải thuật điều khiển GA và GWO.

Nowadays, the study of methods to control the inverter by applying optimization algorithms to eliminate selective harmonics (Selective Harmonic Elimination (SHE)) is attracting more and more attention of researchers. These studies are divided into two directions: evolutionary algorithms and swarm intelligence, in which genetic algorithm (GA) represents the group of evolutionary algorithms, and one solution recently appeared is the gray wolf algorithm (Grey Wolf Optimizer: GWO) which represents the group of swarm intelligence algorithms. When applied to the SHE problem for the inverter, these algorithms show positive results. However, there has not been an evaluation of both time and total harmonic distortion (THD) over the entire range of modulation index between the two methods GA and GWO when applied to multi-level inverters. Therefore, the article gives detailed evaluations in terms of time and harmonics of the above methods to see the advantages and limitations of each algorithm on each segment of the modulation ratio to the modular 11 -levels cascade inverter. Modular multi-levels cascade inverter is simulated by Matlab/Simulink software to verify GA and GWO control algorithms.

TTKHCNQG, CTv 149

Xem toàn văn