ứng dụng logic mờ trong mô hình nguy cơ ống cấp nước bị chất ô nhiễm xâm nhập

Chỉ số đề mục

67.53.19

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật dân dụng

Dạng tài liệu

Tác giả

Phạm Thị Minh Lành, Phạm Hải Hà, Lê Đại Vương⁽¹⁾

Nhan đề

ứng dụng logic mờ trong mô hình nguy cơ ống cấp nước bị chất ô nhiễm xâm nhập

Nhan đề tiếng anh

Application of fuzzy logic for modelling the risk of contaminant intrusion into water pipe

Nguồn trích

Xây dựng

Năm xuất bản

2017

Số

11

Trang

163-166

ISSN

0866-8762

Từ khóa

Xây dựng, ống cấp nước, Hệ thống, Ô nhiễm

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Bài báo ứng dụng logic mờ trong mô hình nguy cơ ống cấp nước bị chất ô nhiễm xâm nhập

Tóm tắt tiếng anh

There is a crack on the water supply pipe wall and negative pressure surge in the pipe, the water environment in the pipe cannot be contaminated if there is no contaminant source outside the pipe. In order to evaluate the risk of contaminants intrusion into the water supply pipe, it is necessary to assess the potential of all three factors at the same time: (1) the crack on the pipe wall; (2) negative pressure surge in the water supply pipe; (3) There is a contaminant source outside the pipeline. From there, measures to minimize and prevent the safety water for domestics. In this paper propose to apply fuzzy logic to set up the Fuzzy Inference Systems (FIS) model by MATLAB Toolbox, the result of this model is that the value of potential water supply pipes contaminated from the first three variables.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv21

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] George J. Klir, Bo Yuan (1996), Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Systems Selected Papers,World Scientific
[2] S. Mansour-Rezaei, G. Naser, R. Sadiq (2014), Predicting the potential of contaminant intrusion in water distribution systems,
[3] L. Gou, Y. Deng, R. Sadiq, S. Mahadevan (2014), Modeling contaminant intrusion in water distribution networks based on D numbers,CoRR
[4] Y. Deng, W. Jiang, R. Sadiq (2011), Modeling contaminant intrusion in water distribution networks. A new similarity-based OST method,Expert Syst. Appl.
[5] R. Sadiq, Y. Kleiner, B. Rajani (2006), Estimating Risk of Contaminant Intrusion in Distribution Networks Using Fuzzy Rule-Based Modeling,
[6] Jimin Yan (2006), Risk assessment of contaminant intrusion into water distribution system,Loughborough
[7] S. Fox, W. Shepherd, R. Collins, J. Boxall (2014), Experimental proof of contaminant ingress into a leaking pipe during a transient event,Procedia Eng.