BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,788,705
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Dương Thị Lợi(1)

Nghiên cứu đánh giá nguy cơ tổn thương nông nghiệp tỉnh Hà Tĩnh trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu bằng công nghệ GIS

An assessment of agricultural vulnerability in the context of global climate change in Ha Tinh province by GIS

Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm Hà Nội

2022

XH-02

131-139

2354-1067

Biến đổi khí hậu, Tổn thương nông nghiệp, Hệ thống thông tin địa lý

Climate change, Agricultural vulnerability, Geographical information system, Ha Tinh province

Biến đổi khí hậu được coi là thách thức lớn của nhân loại trong thế kỉ XXI. Nông nghiệp được biết đến là một trong những ngành dễ bị tổn thương nhất bởi biến đổi khí hậu. Mục đích của nghiên cứu này nhằm đánh giá nguy cơ tổn thương của nông nghiệp tỉnh Hà Tĩnh dưới tác động của biến đổi khí hậu. Phân vùng nguy cơ tổn thương trong nông nghiệp được đánh giá bằng phương pháp hệ thống chỉ thị kết hợp với khả năng phân tích không gian của GIS. Bốn chỉ số đầu vào đồng thời là các nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến sản xuất nông nghiệp bao gồm: hệ số biến đổi lượng mưa, số ngày mưa lớn, số ngày nắng nóng và mức độ ảnh hưởng do lũ quyét được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ tổn thương nông nghiệp. Kết quả là mức độ tổn thương nông nghiệp do biến đổi khí hậu được định lượng và phân thành 4 cấp bao gồm: nguy cơ thấp, nguy cơ trung bình, nguy cơ cao và nguy cơ rất cao. Kết quả chỉ ra rằng nông nghiệp của Hà Tĩnh chịu tác động lớn từ biến đổi khí hậu. Trong đó, Hương Khê và một số huyện ven biển như Lộc Hà, Thạch Hà và Cẩm Xuyên là những huyện chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.

Climate change is considered a major challenge for mankind in the 21st century. Agriculture is known as one of the most vulnerable sectors to climate change. This study aims to assess the agricultural vulnerability to the impacts of climate change in Ha Tinh province. Agricultural vulnerability is assessed using the indicator system method combined with the spatial analysis capabilities of GIS. Four input indicators are also factors that directly affect agricultural production, including the Variation coefficient of precipitation; Heavy rain; Hot days; and the Risk of flash floods selected to build a map of agricultural vulnerability zoning. As a result, the level of agricultural vulnerability to climate change is quantified and classified into 4 classes: low risk, medium risk, high risk, and very high risk. The results show that Ha Tinh's agriculture is heavily affected by climate change. In, Huong Khe and some coastal districts such as Loc Ha, Thach Ha, and Cam Xuyen are the most affected districts by climate change.

TTKHCNQG, CVv 157

Xem toàn văn
  • [1] Zhao C, Liu B, Piao S, Wang X, David BL, Yao H, Mengtian H, (2007), Temperature increase reduces global yields of major crops in four independent estimates.,Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 114, 9326–9331.
  • [2] Marcelo T, Ric-hard H, Lineu R, (2019), Analyzing Rainfall Effects on Agricultural Income: Why Timing Matters.,Economia, 20, 1–14.
  • [3] Hoàng Lưu Thu Thủy và nnk, (2015), Đánh giá mức độ tổn thương của hệ thống kinh tế - xã hội do tác động của biến đổi khí hậu tại vùng Bắc Trung Bộ. MS BĐKH - 24 thuộc Chương trình KHCN - BĐKH 11/15.,Báo cáo tổng hợp đề tài cấp Nhà nước. Viện Địa lý. Hà Nội.
  • [4] Munier N, Hontoria E, (2021), Shortcomings of the AHP Method. In: Uses and Limitations of the AHP Method.,Management for Professionals. Springer, Cham, 41-90.
  • [5] Hahn MB, Riederer AM, Roster SO, (2009), The Livelihood Vulnerability Index: A Pragmatic approach to assessing risks f-rom climate change variability and change-A case study in Mozambique,,Global Environmental Change, 19, 74-88
  • [6] (2018), Truy cập trực tuyến: https://www.nexi.go.jp/ environment/info/pdf/19-040_EIA_05.pdf,
  • [7] (2009), Ha Tinh Assessment Report on Climate Change.,
  • [8] Thái Minh Tín, Võ Quang Minh, Trần Đình Vinh và Trần Hồng Điệp, (2017), Đánh giá tính tổn thương đối với đất nông nghiệp trong điều kiện biến đổi khí hậu cho các tỉnh ven biển Đông Đồng bằng sông Cửu Long.,Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu, 1, 137-145.
  • [9] Phạm Thanh Vũ, Phan Chí Nguyên, Lê Quang Chí, Võ Quang Minh, (2016), Ứng dụng GIS trong đánh giá tính tổn thương cho sản xuất nông nghiệp tỉnh An Giang dưới tác động của biến đổi khí hậu.,Kỉ yếu hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc.
  • [10] Wu H, Qian H, Chen J, Huo C, (2017), Assessment of agricultural drought vulnerability in the Guanzhong Plain, China.,Water Resources Management, 31, 1557–1574
  • [11] Kollongei KJ, Lorentz SA, (2015), Modeling hydrological processes, crop yields, and NPS pollution in a small sub-tropical catchment in South Africa using ACRU-NPS.,Hydrological Sciences Journal, 60, 2003–2028.
  • [12] Wilhelmi OV, Wilhite DA, (2002), Assessing vulnerability to agricultural drought: A Nebraska case study.,Natural Hazards, 25, 37–58.
  • [13] (2014), Climate Change: Impacts, Adaptation, and Vulnerability Summaries, Frequently Asked Questions, and Cross-Chapter Boxes, A Working Group II Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.,Available online: https://www.ipcc.ch/report/ar5/wg2/
  • [14] Tina-Simone N, Lotten W, Tomasz O, Erik G, Björn-Ola, (2018), Evaluation of indicators for agricultural vulnerability to climate change: The case of Swedish agriculture.,Ecological Indicators, 105, 571–580.
  • [15] Smit B, Wandel J, (2006), Adaptation, adaptive capacity and vulnerability.,Global Environmental Change, 16, 282–292