BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,903,112
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Trần Ngọc Anh(1), Nguyễn Thanh Bình, Nguyễn Bách Tùng, Đặng Đình Đức, Nguyễn Đức Hạnh(2), Nguyễn Hữu Dư

Xây dựng công cụ đánh giá ảnh hưởng của xâm nhập mặn đến kinh tế - xã hội và áp dụng tính thử nghiệm cho Đồng bằng sông Cửu Long

Khoa học Biến đổi khí hậu

2021

17

20-29

2525-2496

Xâm nhập mặn, Thiệt hại, Công cụ đánh giá thiệt hại

Hiện nay, các nghiên cứu đánh giá thiệt hại do xâm nhập mặn còn rất hạn chế, chưa định lượng. Các thống kê về thiệt hại được thực hiện sau khi sự kiện mặn đã xảy ra, do đó không mang nhiều ý nghĩa trong công tác ứng phó, phòng chống. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp đánh giá (ước tính) thiệt hại về xâm nhập mặn đến con người, kinh tế xã hội và xây dựng một công cụ đánh giá ảnh hưởng với giao diện trực quan, sinh động. Công cụ này đã được áp dụng tính toán cho Đồng bằng sông Cửu Long với sự kiện xâm nhập mặn năm 2016 với kết quả tính toán ước tính thiệt hại đối với ngành nuôi trồng thủy sản khoảng 16.875 tỷ VNĐ, ước tính thiệt hại đối với nông nghiệp khoảng 21.655 tỷ VNĐ. Một số tỉnh chịu ảnh hưởng lớn của xâm nhập mặn như tỉnh Cà Mau, Bạc Liêu, Kiên Giang, Sóc Trăng, Bến Tre. Trong thực tế, khi có bản đồ dự báo xâm nhập mặn, công cụ này sẽ cho phép người dùng dự báo ngay lập tức mức độ thiệt hại tương ứng, trong đó chỉ rõ đối tượng, khu vực, phạm vi, mức độ ảnh hưởng trực quan trên bản đồ. Thông tin này rất hữu ích để các cơ quan địa phương có các biện pháp phòng chống, ứng phó.

TTKHCNQG, 2525-2496

Xem toàn văn
  • [1] K. Warner; K. van der Geest (2013), Loss and damage f-rom climate change: local-level evidence f-rom nine vulnerable countries,Int. J. Global Warming, 5 (4), 367–386
  • [2] (2009), The Flood Management and Mitigation Programme, Component 2: Structural Measures and Flood Proofing in the Lower Mekong Basin,The Mekong River Commission Secretariat, Draft Final Report, 6D, 1-88. [CrossRef]
  • [3] (2013), Multi-hazard Loss Estimation, Earthquake Model, Hazus-MH 2.1,Technical Manual, Washington, DC. [CrossRef]
  • [4] Nguyen Mai Dang; Le Ngoc Vien; Nguyen Bach Tung; Tran Anh Duong; Thanh Duc Dang (2019), Assessment of climate change and sea level rise impacts on flows and saltwater intrusion in the Vu Gia Thu Bon River Basin, Vietnam,10th International Conference on Asian and Pacific Coasts (APAC 2019) Hanoi, Vietnam, 1367-1374. [CrossRef]
  • [5] Nguyễn Bách Tùng; Đặng Đình Đức; Trần Vinh Quang; Nguyễn Đại Trung (2020), Đánh giá ảnh hưởng của xâm nhập mặn đến các công trình lấy nước tưới vào thời kì kiệt của sông Ninh Cơ,Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 710, 43-57
  • [6] . Nguyễn Bách Tùng (2018), Mô phỏng và dự báo xâm nhập mặn hạ lưu sông Mã (tỉnh Thanh Hóa) dưới tác động của Biến đổi khí hậu,Hội nghị Địa Lí toàn quốc lần thứ X
  • [7] (), Xâm nhập mặn ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long (2015-2016),
  • [8] (2019), Niên giám thống kê các tỉnh thuộc đồng bằng sông Cửu Long,
  • [9] (2010, 2015), Hiện trạng sử dụng đất các tỉnh thuộc đồng bằng sông Cửu Long,
  • [10] Cấn Thu Văn; Nguyễn Thanh Sơn (2016), Nghiên cứu thiết lập phương pháp cơ bản đánh giá rủi ro lũ lụt ở đồng bằng sông Cửu Long,Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, 32(3S), 264-270
  • [11] Nguyễn Quốc Khương; Cao Nguyễn Nguyên Khanh; Ngô Ngọc Hưng (2018), Ảnh hưởng của độ mặn nước tưới đến sinh trưởng, năng suất và sự sản sinh proline của các giống lúa (Oryza sativa L.) trồng trên đất nhiễm mặn trong điều kiện nhà lưới,Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 16(7), 671-681
  • [12] (), Dự án Tăng cường hỗ trợ ứng phó với thiên tai vùng ven biển Việt Nam- Giai đoạn 2,
  • [13] Nguyễn Quốc Hậu; Cao Thảo Quyên; Võ Thanh Phong; Lê Văn Khoa; Võ Quang Minh (2017), Đánh giá ảnh hưởng của xâm nhập mặn và các yếu tố kinh tế - xã hội đến sản xuất nông nghiệp huyện Vũng Liêm - tỉnh Vĩnh Long,Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu (1), 64-70
  • [14] Nguyễn Hữu Dư (2020), Xây dựng mô hình toán học tích hợp và phần mềm đánh giá xâm nhập mặn vùng Đồng bằng sông Cửu Long,Viện nghiên cứu cao cấp về toán
  • [15] Hồ Việt Cường; Trần Ngọc Anh; Nguyễn Bách Tùng (2020), Ứng dụng mô hình Mike 3 mô phỏng xâm nhập mặn sông Ninh Cơ trong điều kiện biến đổi khí hậu và nước biển dâng,Tạp chí khoa học và công nghệ Thủy lợi, 58, 21
  • [16] Vũ Minh Cát (2020), Đánh giá rủi ro thiên tai do lũ lụt lưu vực sông Dinh,Tạp chí khí tượng thủy văn, 717, 1–10