Xác định trượt lở đất khu vực huyện Bát Xát, tỉnh Lào Cai sử dụng chuỗi ảnh Radar ALOS PalSAR bằng phương pháp đường đáy ngắn (SBAS)

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Các khoa học môi trường

Dạng tài liệu

Tác giả

Trần Vân Anh⁽¹⁾, Nguyễn An Bình, Đinh Tiến, Nguyễn Thị Hải Yến, Lê Thanh Nghị

Nhan đề

Xác định trượt lở đất khu vực huyện Bát Xát, tỉnh Lào Cai sử dụng chuỗi ảnh Radar ALOS PalSAR bằng phương pháp đường đáy ngắn (SBAS)

Nhan đề tiếng anh

Landslides detection in Bat Xat district, Lao Cai province, Vietnam using the Alos PalSAR time-series imagery by the SBAS method

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất

Năm xuất bản

2020

Số

04

Trang

1-10

ISSN

1859-1469

Từ khóa

ALOS-PalSAR, Radar đa thời gian, Radar giao thoa, Trượt lở đất

Từ khóa tiếng anh

ALOS-PalSAR, InSAR Radar, Landslide, Multi-temporal Radar

Tóm tắt

Radar giao thoa được biết đến như một công nghệ để giám sát sự thay đổi các yếu tố trên bề mặt trái đất. Có khá nhiều phương pháp Radar giao thoa, trong đó phương pháp giao thoa Radar tán xạ cố định (PSInSAR) sử dụng một chuỗi ảnh để xác định biến động địa hình khá tốt. Tuy nhiên, với khu vực có nhiều thực phủ thì số lượng điểm tán xạ cố định thường bị hạn chế. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả lựa chọn phương pháp đường đáy ngắn (SBAS) với chuỗi ảnh đa thời gian ALOS PalSAR được thu trong khoảng thời gian từ tháng 8/2007 đến tháng 11/2010 để xác định trượt lở cho khu vực huyện Bát Xát và một phần nhỏ của huyện Sa Pa, tỉnh Lào Cai. Có nhiều điểm trượt lở đất ở khu vực nghiên cứu đã được phát hiện. Các vị trí trượt lở đất được phát hiện từ ảnh Radar đã được so sánh với các điểm khảo sát trượt lở đất và điểm trượt lở đất giải đoán bằng ảnh hàng không năm 2013 do Viện Khoa học Địa chất và Khoáng sản Việt Nam cung cấp. Đã có nhiều vị trí trượt trùng với các điểm trượt lở được khảo sát, điều này đã chứng minh rằng có một số điểm trượt lở tồn tại và phát triển liên tục như vị trí cầu Móng Sến, xã Trung Chải hay tại cầu Sài Duẩn, xã Phìn Ngan.

Tóm tắt tiếng anh

Radar Interferometry (InSAR) has been known as a technology to monitor the change of elements on the earth's surface for many years. There are many InSAR methods, in which the permanent scattering InSAR Radar (PSInSAR) method uses a series of images to determine the terrain deformetions quite well. However, for areas with lots of vegetation, the number of permanent scattering points (PS points) will be limited. In this paper, we have chosen a method that also uses a set of multi-temporal Radar images but has the lowest spatial and temporal image baselines, this method is called the Small Baselines method (SBAS). With the ALOS PalSAR images series that was collected from August 2007 to November 2010, many landslide points in the area of Bat Xat district, Lao Cai province were discovered. The landslide locations detected from Radar images were compared with the landslide surveying points and landslide interpreted by aerial photos in 2013 provided by Vietnam Institute of Geosciences and Mineral Resources Vietnam. There have been many sliding sites coinsiding with the surveyed landslides, which proves that many landslides exist and develop continuously such as the location of Mong Sen bridge, Trung Chai Commune or at Sai Duan bridge, Phin Ngan commune.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 294

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Hoàng Trung Thông (2016), Đánh giá nguy cơ lũ quét tại huyện SaPa, tỉnh Lào Cai.,Luận văn thạc sỹ. Đại học Quốc gia Hà Nội. Việt Nam.
[2] Hanssen R, Feijt A. (1997), A first quantitative evaluation of atmospheric effects on SAR interferometry.,In: ERS SAR Interferometry, 277.
[3] Ghiglia, D. C., Pritt, M. D., (1998), Two-dimensional phase unwrapping: theory, algorithms, and software 4.,Wiley New York.
[4] Gabriel, A., K., Goldstein, R. M., Zebker, H. A. (1989), Mapping small elevation changes over large areas: Differential Radar interferometry.,Journal of Geophysical Research: Solid Earth 94 (B7), 9183-9191
[5] Ferretti A., Prati C., Rocca F. (2001), Permanent scatterers in SAR interferometry.,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 39 (1), 8-20.
[6] Đỗ Minh Ngọc, Đặng Thị Thùy, Đỗ Minh Đức (2016), Ứng dụng GIS và phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) thành lập bản đồ nguy cơ trượt lở huyện Xín Mần, tỉnh Hà Giang, Việt Nam.,VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences 32 (2S), 206-216.
[7] Berardino, P., Fornaro, G., Lanari, R., Sansosti, E. (2002), A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms.,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40 (11), 2375-2383.