Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,884,802
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Trịnh Thế Thành, Trần Tuấn Hiệp, Lê Hữu Huấn(1), Đào Anh Công

Nghiên cứu, xây dựng bộ công cụ lưu trữ, xử lý số liệu điện báo khí tượng, thủy văn, hải văn phục vụ công tác dự báo

Researching and building toolset for storing and processing telegraphic observation data to assist forecasting procedure

Khí tượng Thủy Văn

2021

722

49-57

2525-2208

Hằng năm, khu vực Bắc Trung bộ hứng chịu nhiều loại hình thời tiết nguy hiểm như Bão, Áp thấp nhiệt đới, lũ lụt, lũ quét sạt lở đất, nắng nóng, hạn hán, rét đậm rét hại,… với cường độ và tần suất ngày càng tăng. Trong bối cảnh yêu cầu của xã hội về chất lượng, cũng như tính kịp thời của bản tin ngày càng cao, quy trình xử lý số liệu cũ thủ công và lạc hậu, vận hành không ổn định và có nhiều nhược điểm không thể khắc phục đã không còn khả năng đáp ứng và cần có một giải pháp khác để giải quyết triệt để những vấn đề này. Nhóm tác giả đã đề xuất và xây dựng thành công bộ công cụ giải mã và lưu trữ loại số liệu KTTVHV truyền thống cũng như xây dựng website hiển thị số liệu. Bộ công cụ cho thấy sự nhanh chóng, ổn định và tiện lợi cho việc khai thác các loại số liệu và góp phần nâng cao chất lượng dự báo cũng như tính kịp thời của các bản tin.

Every year, the North Central region of Viet Nam suffers from many form of extreme weather events such as Typhoons, Tropical Depressions, Floods, Flash Floods and landslides, Drought, extremely hot or cold weather, etc. The occurrence of extreme weather events are gradually increasing in both intensity and frequency. Amidst the high expectations of the society on qualities and punctuality of bulletins and early warnings, the procedure of decoding telegraphic observation data at the North Central Regional Hydro– Meteorology center are lagging behind times, unstable and has many unsolvable problems. This method are unable to fulfill the working operation and there need to be a new solution to the old shortcomings. Our group has proposed and successfully finished building the tools for storing, processing traditional observation data and data from automatic weather station with a website to display the data. The tools has been proven to be quick, stable, easy–to–use and has help to further improved the quality and punctuality of bulletins and warnings issued.

TTKHCNQG, CVt 39

  • [1] Châu, Đ.H. (2005), Đề tài “Nghiên cứu xây dựng mạng đo mưa thời gian thực tại lưu vực sông Ngàn Phố-Ngàn Sâu”,,Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường, 2005.
  • [2] Hân, N.V. (2007), Đề tài “Nghiên cứu giải pháp tự động hoá đo gió trên sensor gió Young 05106MA”,,Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Môi trường, 2007.
  • [3] Cầu, L.X. (2008), Xây dựng phần mềm xử lý số liệu Thủy văn vùng sông ảnh hưởng thủy triều HYDTID 1.0, Hà Nội,,
  • [4] Trường, B.T. (2009), Giáo trình Ứng dụng với ngôn ngữ Visual Basic,
  • [5] (), https://www.w3schools.com/js/.,
  • [6] Liew. (2005), Visual Basic 2015 Made Easy,,
  • [7] (2008), Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về khí tượng thủy văn, 17/2008/QĐ–BTNMT,,
  • [8] Tỵ, N.Đ.; Phúc, Đ. (2010), Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu,,
  • [9] Thuật, N.Đ. (2008), Ứng dụng tin học khai thác số liệu khí tượng thủy văn phục vụ dự báo ở Đài Khí Tượng Thuỷ Văn Khu Vực Đông Bắc,,
  • [10] (), Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Bắc Trung Bộ,,Tổng cục Khí tượng Thủy văn. http://dkvbtb.gov.vn
  • [11] Ngữ, N.Đ.; Hiệu, N.T. (2004), Khí hậu & tài nguyên khí hậu Việt Nam.,Nhà xuất bản Nông Nghiệp, 2004.