Nghiên cứu phát triển phương pháp tạo ảnh độ đàn hồi và độ nhớt sử dụng sóng trượt và mô hình FDTD/AHI

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật và thiết bị y học

Dạng tài liệu

Tác giả

Trần Quang Huy, Trần Đức Tân⁽¹⁾

Nhan đề

Nghiên cứu phát triển phương pháp tạo ảnh độ đàn hồi và độ nhớt sử dụng sóng trượt và mô hình FDTD/AHI

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Trường ĐH Công nghiệp HN)

Năm xuất bản

2020

Số

3

Trang

53-57

ISSN

1859-3585

Từ khóa

Tạo ảnh siêu âm sóng biến dạng, Môđun biến dạng phức (CSM), Độ nhớt, Độ đàn hồi, Mô hình FDTD

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tạo ảnh siêu âm đàn hồi là một mô hình tạo ảnh nhanh chóng và thuận tiện để thu thập hình ảnh của các mô. Đặc tính cơ của mô mềm (độ đàn hồi, độ nhớt) được thể hiện thông qua tham số môđun biến dạng phức CSM - một thông tin hữu ích cho việc chẩn đoán tình trạng bệnh lý của mô. Trong bài báo này, chúng tôi xây dựng mô hình truyền sóng trượt trong môi trường 2D áp dụng phương pháp sai phân hữu hạn trong miền thời gian (FDTD); sau đó áp dụng bộ lọc thông dải đã được đề xuất áp dụng để giảm nhiễu vận tốc hạt đo được của sóng trượt; cuối cùng là sử dụng thuật toán Biến đổi ngược đại số Helmholtz để ước lượng trực tiếp CSM. Kết quả mô phỏng số đã chứng tỏ tính hiệu quả của giải thuật đề xuất.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 70

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Coila A.; Rouyer J.; Zenteno O.; Lavarello R. (2016), A regularization approach for ultrasonic attenuation imaging.,In 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (pp. 469-472)
[2] Haidy Nasief; Ivan Rosado-Mendez; James A Zagzebki; Timothy Hall (2016), Detecting anisotropy in attenuation coefficient of in-vivo human breast tumors.,2016 WARF Discovery Challenge.
[3] Chen S.; Urban M. W.; Pislaru C.; Kinnick R.; Zheng Y.; Yao A.; Greenleaf J. F. (2009), Shearwave dispersion ultrasound vibrometry (SDUV) for measuring tissue elasticity and viscosity.,IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, 56(1), 55-62
[4] Tran-Duc T.; Wang Y.; Linh-Trung N.; Do M. N.; Insana M. F. (2013), Complex shear modulus estimation using maximum likelihood ensemble filters.,In 4th International Conference on Biomedical Engineering in Vietnam (pp. 313- 316). Springer, Berlin, Heidelberg.
[5] Orescanin M.; Insana M. F. (2010), Model-based complex shear modulus reconstruction: A Bayesian approach.,In 2010 IEEE International Ultrasonics Symposium (pp. 61-64.
[6] Chen S.; Fatemi M.; Greenleaf J. F. (2004), Quantifying elasticity and viscosity f-rom measurement of shear wave speed dispersion.,The Journal of the Acoustical Society of America, 115(6), 2781-2785.
[7] Sarvazyan A. P.; Rudenko O. V.; Swanson S. D.; Fowlkes J. B.; Emelianov S. Y. (1998), Shear wave elasticity imaging: a new ultrasonic technology of medical diagnostics.,Ultrasound in medicine & biology, 24(9), 1419-1435.