Xác định vết nứt trong kết cấu hệ thanh bằng phân tích wavelet dừng và mạng trí tuệ nhân tạo đối với chuyển vị động

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật xây dựng

Dạng tài liệu

Tác giả

Trần Văn Liên⁽¹⁾, Trần Bình Định, Ngô Trọng Đức

Nhan đề

Xác định vết nứt trong kết cấu hệ thanh bằng phân tích wavelet dừng và mạng trí tuệ nhân tạo đối với chuyển vị động

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng

Năm xuất bản

2020

Số

3

Trang

3-8

ISSN

1859-1566

Từ khóa

Vết nứt, Chuyển vị động, Wavelet, Độ cứng động lực, Mạng trí tuệ nhân tạo

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Bài báo trình bày các kết quả nghiên cứu mới về việc xác định vết nứt trong các kết cấu hệ thanh như dầm liên tục, khung,... dựa trên phân tích wavelet dừng và mạng trí tuệ nhân tạo đối với các chuyển vị động. Các chuyển vị này được xác định từ mô hình phần tử thanh đàn hồi có nhiều vết nứt chịu kéo, nén, xoắn và uốn theo phương pháp độ cứng động lực kết hợp với phương pháp ma trận chuyển sử dụng mô hình lò xo của vết nứt. Kết quả tính toán cho thấy phương pháp đề xuất là một phương pháp chuẩn đoán cho kết quả tốt và có thể ứng dụng hiệu quả trong thực tế

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 62

File toàn văn

Xem toàn văn