BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,137,704
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật điện và điện tử

BB

Nguyễn Tùng Linh, Phạm Vũ Long(1)

Đề xuất áp dụng giải thuật PSO – GA cho bài toán tái cấu hình lưới điện phân phối có xét đến tối ưu hóa chi phí vận hành và chi phí ngưng cấp điện

A novel particle swarm optimization guided genetic to the distribution network reconfiguration problem with an objective function of minimum operating and power outage costs

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên

2024

06

21 - 31

1859-2171

Thuật toán di truyền, Thuật toán bầy đàn, Lưới điện phân phối, Tái cấu hình, Tối ưu hóa

Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Distribution network, Reconfiguration distribution network, Optimization

Trong vận hành lưới điện phân phối, bài toán cấu hình lại mạng lưới phân phối theo sự thay đổi của tải nhằm giảm tổn thất điện năng giúp phần nào giảm chi phí vận hành của mạng lưới phân phối nhưng sẽ ảnh hưởng đến độ tin cậy cung cấp điện của tải. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một giải thuật kết hợp giữa hai thuật toán đã được chứng minh hiệu quả, đó là kết hợp giải thuật di truyền (GA) và giải thuật tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cho bài toán tái cấu hình với hàm mục tiêu là giảm tổn thất công suất có xét đến chi phí vận hành và chi phí ngừng cấp điện trên lưới phân phối. Để chứng minh hiệu suất của giải thuật PSO-GA được đề xuất, mô phỏng đã được thực hiện thông qua phần mềm MATLAB 2019a, và hệ thống lưới phân phối mẫu IEEE 33- nút được sử dụng trong mô phỏng. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật được đề xuất cung cấp các cấu trúc tối ưu khi giải quyết vấn đề tái cấu hình lại lưới điện phân phối khi xét đến chi phí vận hành và ngưng cấp điện.

In operating the distribution network, the problem of reconfiguration distribution network according to the change of load to reduce power loss has partly reduced the operation cost of the distribution network but it can impact the reliability of power supply to the load. Therefore, in this study, we propose a hybrid algorithm that integrates two well established methods, including the genetic algorithm (GA) and the particle swarm optimization (PSO) algorithm for the problem of reconfiguration distribution network with the objective function of the with the objective function of reducing power loss considering operating costs and power outage costs on the distribution network. To demonstrate the performance of the proposed PSO-GA Algorithm simulations have implemented through MATLAB 2019ª and PSS/ADEPT software. Utilizing the IEEE 33-bus distribution system for the experiment. The results show that the algorithm provides decision-makers with a range of equivalent options when addressing the challenge of distribution network reconfiguration.

TTKHCNQG, CTv 178

Xem toàn văn