BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,230,927
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật xây dựng

Phạm Vũ Hồng Sơn(1), Huỳnh Trung Hiếu

Phát triển thuật toán lai ghép kiến sư tử (ALO) để tối ưu chi phí logistics cho cấu kiện bê tông đúc sẵn

Developing the hybrid antlion algorithm (alo) to optimize logistics costs for precast concrete structures

Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng

2022

1V

48-63

2615-9058

Thuật toán kiến sư tử ALO, Chi phí logistics, Tối ưu hóa quá trình vận chuyển, Cấu kiện bê tông đúc sẵn, Thuật toán tối ưu bầy đàn

Ant Lion Optimizer (ALO), Logistics cost, Optimize inventory and delivery, Precast concrete structures, Particle swarm optimization

Công trình xây dựng sử dụng cấu kiện bê tông đúc sẵn (BTĐS) đang trở thành xu hướng hàng đầu của ngành Xây dựng thế giới. Trong các khoản chi phí để thực hiện những công trình loại này, thì chi phí logistics cho cấu kiện bê tông đúc sẵn luôn chiếm tỉ trọng lớn. Các nghiên cứu về tối ưu chi phí logistics trước đây chỉ tập trung vào chi phí vận chuyển, chi phí kho bãi mà thiếu đi các yếu tố quan trọng khác như là chi phí mua hàng, quản lý, bốc xếp và lắp đặt. Vì vậy, nghiên cứu này dựa trên phương pháp chi phí dựa trên các hoạt động (Activity-based costing-ABC) để lập ra mô hình tính chi phí logistics cho cấu kiện bê tông đúc sẵn một cách toàn diện hơn. Nghiên cứu phát triển thuật toán lai ghép mới giữa kiến sư tử (ALO) và phương pháp học đối diện (Opposition-based learning), phương pháp đột biến và trao đổi chéo (Mutation and crossover strategy) để tối ứu hóa chi phí dựa trên ABC. Kết quả so sánh đánh giá đã chứng minh thuật toán lai ghép mới có kết quả vượt trội so với thuật toán sói xám GWO, thuật toán tối ưu bày đàn PSO, thuật toán lai ghép chuồn chuồn – bầy đàn DA-PSO và thuật toán ALO nguyên bản trong bài toán tìm chi phí logistics cho cấu kiện BTĐS.

Precast concrete component utilization for building projects has been considered to become the leading trend in construction industry around the world. The logistics costs for precast concrete elements have usually accounted for a large proportion in whole costs executing projects. According to previous studies of logistics cost optimization that have been focused on the costs of transportation and warehouse, however, other necessary costs have not been examined carefully as costs of purchase, management, installation. Therefore, this study provides the comprehensive model of logistics expenditures for precast concrete structures using the Activitybased costing method. Also, this study develops the ALO algorithm by combining with other algorithms as opposition-based learning, mutation and crossover strategy to optimize costs. The results of the comparison and evaluation have proved that the new hybrid algorithm has superior results compared to the grey wolf algorithm, the particle swarm optimization, the dragonfly - particle swarm algorithm (DA-PSO) in the problem of finding logistics costs for precast concrete structures.
 

TTKHCNQG, CVv 346

Xem toàn văn