



- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
36
Trắc địa học và bản đồ học
BB
Hoàng Nhật Đức
Giám sát sự thay đổi lớp phủ đất dọc theo dự án đường cao tốc ở Đà Nẵng dựa trên ảnh viễn thám sử dụng phân tích không gian địa lý và thuật toán học máy
Remote sensing-based monitoring of land cover changes along the expressway project in Da Nang using geospatial analysis and machine learning
Khoa học và Công nghệ (Đại học Duy Tân)
2025
01
36-44
1859-1779
Phát triển cơ sở hạ tầng có tác động đáng kể đến môi trường xung quanh. Nghiên cứu của chúng tôi sử dụng phương pháp không gian địa lý và ảnh viễn thám để phân tích sự thay đổi lớp phủ đất dọc theo đường cao tốc La Sơn – Túy Loan, tại xã Hòa Bắc, huyện Hòa Vang, Đà Nẵng. Chúng tôi tập trung vào đoạn đường cao tốc từ hầm Mũi Trâu đến ranh giới Đà Nẵng - Huế, vùng đệm 1000m được thiết lập để phân tích sự thay đổi của lớp phủ đất. Số liệu thống kê về độ che phủ đất được lấy từ hình ảnh Sentinel-2 trong năm 2019 và 2024. Các mô hình dựa trên thuật toán rừng ngẫu nhiên được sử dụng để xây dựng bản đồ che phủ đất chi tiết, giúp đưa ra các thông tin về sự thay đổi của bề mặt đất trong khu vực. Các phân tích không gian địa lý cho thấy sự cải thiện đáng kể về độ che phủ thực vật trong vùng nghiên cứu, với diện tích thảm thực vật tăng từ 18,27 km2 lên 20,91 km2 - tăng hơn 14%, trong khi đất cằn cỗi giảm 47%. Kết quả nghiên cứu này cung cấp thêm những thông tin quan trọng cho công tác quy hoạch đất, hỗ trợ các chiến lược phát triển bền vững của thành phố bằng cách thống kê sự thay đổi của lớp phủ đất ở Đà Nẵng theo thời gian.
Infrastructure development significantly impacts the surrounding environment. This study utilizes geospatial and remote sensing methodologies to analyze land cover change detection along the La Son – Tuy Loan expressway in Hoa Bac commune, Hoa Vang district of Da Nang. The study focuses on the expressway section f-rom Mui Trau tunnel to the Da Nang-Hue provincial boundary, a buffer zone of 1000 meters is established for analysis. Land cover statistics were derived f-rom Sentinel-2 imagery for the years 2019 and 2024. Random forest classifiers were employed to construct detailed land cover maps, revealing notable patterns in the area. Geospatial analyses indicate a significant enhancement in greenness within the buffer zone, with vegetation area increasing f-rom 18.27 km² to 20.91 km²—an increase of over 14%—while barren land decreased by 47%. These findings provide crucial insights for local government and urban planners, aiding in the sustainable development strategies of the city by highlighting the patterns of land cover changes in Da Nang over time.
TTKHCNQG, CVv 416