BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  45,727,551
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

67

2010399 - Các vấn đề kỹ thuật đô thị khác

BB

Minh Hai Nguyen, Hoang Nam Phan, Cong Chanh Doan, Van Phuc Ha, Duy Vu Vo, Cong Tien Ho, Phuong Nam Huynh, Viet Hai Do

Khung tối ưu hóa đa mục tiêu cho thiết kế vật liệu và kết cấu: ứng dụng cho dầm bê tông cốt thép tích hợp ván khuôn cố định

Multi-Objective Optimization Framework for Material and Structural Design: An Application to Permanent-Formwork-Integrated Reinforced Concrete Beam

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng

2026

3

71-80

1959-1531

Thiết kế xây dựng, Ra quyết định, Tiêu chí kỹ thuật, Tiêu chí kinh tế

Multi-objective optimization, Construction design, Decision-making, Preliminary design, Net Zero

Bài báo này trình bày một khung tối ưu hóa đa mục tiêu nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định ở giai đoạn thiết kế sơ bộ trong ngành xây dựng, nơi cần cân bằng các tiêu chí kỹ thuật, kinh tế và môi trường. Mục tiêu nghiên cứu là phát triển một phương pháp tiếp cận toàn diện để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa phức tạp. Khung này bao gồm ba bước chính: (i) xây dựng các mô hình dự đoán cho từng chỉ số hiệu suất; (ii) xác định các kịch bản thiết kế và ràng buộc; và (iii) áp dụng các thuật toán tối ưu hóa để tìm ra các tập hợp giải pháp cho phép lựa chọn dựa trên ưu tiên. Một nghiên cứu điển hình về thiết kế dầm bê tông cốt thép sử dụng cốp pha vĩnh cửu đúc sẵn đã được thực hiện, trong đó đồng thời xem xét khả năng chịu lực kết cấu, chi phí và lượng khí thải carbon. Kết quả cho thấy khung tối ưu hóa này có khả năng xác định hiệu quả các giải pháp tối ưu, đồng thời làm rõ sự đánh đổi giữa các tiêu chí khác nhau. Điều này hỗ trợ đưa ra các quyết định thiết kế phù hợp với từng ngữ cảnh cụ thể. Phương pháp đề xuất cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi cho các bài toán thiết kế khác, đặc biệt trong bối cảnh phân tích dữ liệu lớn và nhu cầu tích hợp mục tiêu Net Zero ngày càng cấp thiết trong lĩnh vực xây dựng

Multi-objective optimization methods are increasingly important in construction design, whe-re technical, economic, and environmental criteria must be balanced. This paper presents an overview of a multi-objective optimization framework to support decision-making at the preliminary design stage. The framework comprises three main steps: (i) developing predictive models for each performance indicator; (ii) defining design scenarios and constraints; and (iii) applying optimization algorithms to identify solution sets that enable preference-based se-lection. A representative case study on the design of reinforced concrete beams with precast permanent formwork is also introduced, in which structural capacity, cost, and carbon emissions are simultaneously considered. The results demonstrate that the framework effectively identifies optimal solutions while elucidating trade-offs among criteria, thereby supporting context-specific design decisions. The proposed approach shows strong potential for broader application to other design problems, particularly with advances in big-data analytics and the growing urgency of integrating Net Zero objectives in the construction sector

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn