BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,078,958
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

36

Trắc địa học và bản đồ học

BB

Nguyễn Đức Lộc, Trần Trọng Phương, Nguyễn Thị Thu Hiền, Đỗ Văn Nhạ

Nghiên cứu kết hợp ảnh viễn thám quang học, viễn thám radar và thông tin địa hình trong thành lập bản đồ lớp phủ huyện Nghi Xuân, tỉnh Hà Tĩnh

Integration of optical and radar remote sensing images with topographic information for land cover mapping in Nghi Xuan district, Ha Tinh province

Tạp chí Khoa học đất

2024

74

70-75

0868-3743

ALOS World 3D DEM, Bản đồ lớp phủ, Phân loại ảnh, Sentinel-1, Sentinel-2.

ALOS World 3D DEM, Classification, Land cover map, Sentinel-1, Sentinel-2.

Nghiên cứu này đánh giá việc tích hợp ành quang học (AQH) Sentinel-2, ảnh radar (ARD) Sentinel-1 và thông tin địa hình (TTĐH) trong việc thành lập bản đồ lớp phủ huyện Nghi Xuân tỉnh Hà Tĩnh. Sáu tập dữ liệu được xem xét bao gồm: AQH, ARD, AQH + ẦRD, AQH + TTĐH, ARD + TTĐH, và AQH + ARD + TTĐH. Kết quả nghiên cứu cho thấy, chỉ sử dụng ành radar Sentinel-1 thì độ chính xác phân loại thấp, OA = 57,0% và K = 0,42. sử dụng ảnh quang học séntinel-2 để thành lập bản đồ lớp phủ thì độ chính xác cao hơn, OA = 93% và K = 0,90. Hai tập dữ liệu AQH + TTĐH và AQH + ARD + TTĐH cho độ chính xác phân loại cao nhất, OA = 94,7% và K = 0,93. Do đó, AQH và TTĐH cần được tích hợp nhằm cài thiện độ chính xác phân loại lớp phủ mặt đãt.

This study investigates the integration of optical imagery (OI) from Sentinel-2, radar imagery (RI) from Sentinel-11 and topographical information (TI) for land cover classification in Nghi Xuan district, Ha Tinh province. Six datasets were assessed: OI alone, RI alone, OI combined with RI, 01 combined with TI, RI combined with TI, and OI combined with RI and TI. Results reveal that land cover mapping accuracy using Sentinel-1 imagery alone is limited, with an overall accuracy (OA) of 57% and a kappa (K) coefficient of 0.42. However, classification performance improves when utilizing Sentinel-2 imagery alone. The integration of OI with TI and OI with RI and TI yields the highest accuracy, with an OA of 94.7% and a K coefficient of 0.93. Thus, It is necessary to integrate AQH and TTDH to improve the accuracy of land cover classification.

TTKHCNQG, CTv61

Xem toàn văn