HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
49,959,102
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
55
2051201 - Công nghệ vật liệu composit
Vũ Viết Quyền, Đinh Xuân Thành, Vũ Thị Thu Trang
Nghiên cứu tối ưu thông số in 3D fdm sử dụng kết hợp thiết kế thực nghiệm taguchi và topsis
Optimized Study of 3D FDM Printing Parameters Using Combined Taguchi Experimental Design and TOPSIS
Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
2026
85
21-29
1859-316X
Bài báo trình bày phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu cho các thông số in 3D FDM sử dụng vật liệu PLA. Nghiên cứu đề xuất một phương pháp lai kết hợp thiết kế thí nghiệm Taguchi L9 với phương pháp TOPSIS để giải quyết các mâu thuẫn khi tối ưu hóa đồng thời nhiều đặc tính đầu ra. Ba thông số đầu vào gồm nhiệt độ in, tốc độ in và đường kính đầu in đã được khảo sát. Các mục tiêu đầu ra bao gồm tối đa hóa độ cứng, độ dai va đập và tối thiểu hóa khối lượng mẫu. Phương pháp Entropy được sử dụng để xác định trọng số khách quan cho từng tiêu chí, sau đó phương pháp TOPSIS được áp dụng để chuyển bài toán đa mục tiêu thành một bài toán đơn mục tiêu thông qua việc tính toán hệ số tương đối gần CCi. Kết quả phân tích Taguchi-TOPSIS đã xác định bộ thông số tối ưu gồm nhiệt độ in là 220°C, tốc độ in là 40mm/s và đường kính đầu in là 0,3mm. Phân tích ANOVA của hệ số CCi cho thấy nhiệt độ in là thông số có ảnh hưởng lớn nhất tác động 49,25% đến hiệu suất đa mục tiêu, tiếp theo là tốc độ in 23,99% và đường kính đầu in 21,53%. Phương pháp này đã chứng minh tính hiệu quả trong việc tìm ra một giải pháp mạnh mẽ cho việc tối ưu hóa quy trình in 3D FDM.
This paper presents a multi-objective optimization method for FDM 3D printing parameters using PLA material. The study proposes a hybrid method combining Taguchi L9 design of experiments with TOPSIS method to resolve conflicts when optimizing multiple output properties simultaneously. Three input parameters including printing temperature, printing speed and printhead diameter were investigated. The output objectives include maximizing stiffness, impact toughness and minimizing sample mass. Entropy method was used to determine the objective weight for each criterion, then TOPSIS method was applied to convert the multi-objective problem into a single-objective problem by calculating a relative coefficient close to CCi. The Taguchi-TOPSIS analysis results determined the optimal parameter set including printing temperature of 220°C, printing speed of 40 mm/s and printhead diameter of 0.3mm. ANOVA analysis of CCi coefficient showed that printing temperature was the most influential parameter affecting multi-objective performance by 49.25%, followed by printing speed by 23.99% and printhead diameter by 21.53%. This method proved to be effective in finding a robust solution for optimizing the FDM 3D printing process
TTKHCNQG, CVt 66
Xem toàn văn