HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,085,333
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
Kỹ thuật thuỷ lợi
BB
Dương Bích Tuyền, Đỗ Xuân Hồng, Lê Trọng Diệu Hiền
Nghiên cứu ứng dụng ảnh viễn thám Sentinel-2 kết hợp hồi quy đa biến xác định diễn biến nồng độ tổng chất rắn lơ lửng sông Thị Tính, tỉnh Bình Dương
Application of Sentinel-2 Remote Sensing Imagery Combined with Multivariate Regression to Determine the Dynamics of Total Suspended Solids Concentration in Thi Tinh River, Binh Duong Province
Khí tượng Thủy văn
2025
772
38-50
2525-2208
Ô nhiễm chất lượng nước là một vấn đề môi trường nghiêm trọng, ảnh hưởng đến hệ sinh thái, đến sức khỏe con người và đến sự phát triển nền kinh tế. Khi các chất ô nhiễm như hóa chất, kim loại nặng, chất thải hữu cơ và vi khuẩn từ các nguồn công nghiệp, nông nghiệp dẫn đến sự suy giảm chất lượng nước. Ô nhiễm nước thường được đo lường qua sự gia tăng nồng độ các thông số chất lượng nước. Nghiên cứu trích xuất chỉ số nước (AWEI, WRI, và NDWI) từ dữ liệu ảnh viễn thám Sentinel-2 kết hợp với dữ liệu đo đạc thông số TSS thực tế để xây dựng mô hình hồi quy xác định diễn biến nồng độ TSS trên phạm vi sông Thị Tính và các phụ lưu. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp nghiên cứu mang tính thực tiễn cao giúp đánh giá nhanh và hiệu quả. Kết quả dự đoán giá trị nồng độ TSS giai đoạn 2021-2024 trong nước mặt dao động trong khoảng 1,97-83,78 mg/l. Mô hình hồi quy có hệ số xác định R2 = 67,4% và MSE = 0,17. Phương pháp được áp dụng trong nghiên cứu có thể được sử dụng để đánh giá chất lượng nước các khu vực khác của tỉnh Bình Dương.
Water quality pollution is a serious environmental issue that affets ecosystems, human health, and economic development. When pollutants such as chemicals, heavy metals, organic waste, and bacteria from industrial and agricultural sources lead to the degradation of water quality, it often results in measurable increases in concentrations of water quality indicators. In this study, we extracted water indices (AWEI, WRI, and NDWI) from Sentinel-2 satellite remote sensing data, combined with actual measured TSS parameters, to develop a regression model that identifies TSS concentration trends across the Thi Tinh River and its tributaries. The research results show that the method is highly practical, enabling quick and effective evaluation. Predicted TSS concentrations for the 2021-2024 period in surface water range from 1.97 to 83.78 mg/l. The regression model achieved an R² value of 67.4% and an MSE of 0.17. The method applied in this research can be utilized to assess water quality in other areas within Binh Duong Province.
TTKHCNQG, CVt 39
Xem toàn văn